تشخیص بیماری های قلب و عروق با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون والگوریتم KNN

بیماری های قلب وعروق یکی از شایع ترین بیماری ها هستند و از اصلی ترین دلایل مرگ و میر در سراسر دنیا به حساب می آیند.زندگی انسان وابسته به عملکرد صحیح قلب است واگر عملکرد قلب به صورت صحیح انجام نشود روی دیگر قسمت های بدن از جمله : کلیه ها،مغز و غیره اثر سو خواهد گذاشت. با توجه به پی شرفت در یاد گیری ماشین و فناوری اطلاعات، محققان و پزشکان تا حد زیادی علاقه مند بهتوسعه سیستم خودکار برای پیش بینی بیماری قلبی هستند که در تشخ یص زودهنگام و بسیار دقیق ، موثر و مفید است. در این مقاله، سیستمتشخیص بیماری قلبی برای طبقه بندی دو مورد از بیماری های قلبی (طبیعی ، غیرطبیعی)علاوه بر طبقه بندی پنج مورد (بیماری کرونری قلب،آنژین صدری ، نارسایی احتقانی قلب، آریتمی ها و مورد طبیعی) با احتمال بالا برای طبق هبندی ساخته شده است. برای پیاده سازی داده ها ازشبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم پرسپترون استفاده کردیم

کلیدواژه ها:

بیماری ، قلب وعروق ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم پرسپترون