شناسایی حالات مختلف استرس رانندگان در حین رانندگی با استفاده از شبکه عصبیکانولوشنال و سیگنال الکتروکاردیوگرام

استرس می تواند بر رفتار و فرآیندهای ذهنی مانند تصمیم گیری تاثیر بگذارد. استرس در رانندگان در حین رانندگی، به دلیل اختلال درتصمیم گیری به موقع، می تواند عواقب جبران ناپذیری به همراه داشته باشد. به همین خاطر شناسایی هوشمند استرس در رانندگان در حین رانندگیمورد توجه محققان قرار گرفته است. سیگنال های حیاتی به دلیل سهولت در ثبت و عدم توانایی دخالت فرد در پنهان سازی استرس در حین بررسیتوسط این سیگنال ها، بهترین گزینه برای بررسی استرس می باشد. در روش پیشنهادی به منظور شناسایی استرس در رانندگان در حین رانندگیاز سیگنال ECG موجود در پایگاه داده drivedb و شبکه ی آموزش عمیق استفاده شده است. سیگنال ECG علی رغم ثبت آسان در حین رانندگیاطلاعات مفیدی از احساسات فرد را در اختیار ما قرار می دهد. شبکه ی استفاده شده در این مقاله از نوع شبکه ی عصبی کانولوشنال با چهار لایهپنهان است و با شناسایی سه حالت استرس کم، متوسط و زیاد ، با دقت ۸۶.۷ % نسبت به تحقیقات پیشین کارایی بیشتری دارد

کلیدواژه ها:

شناسایی استرس ، شبکه عصبی کانولوشنال ، ECG ، drivedb