شناسایی تروریست در شبکه های اجتماعی به وسیله اطلاعات منبع باز

در فعالیت های اطلاعاتی امنیتی و انتظامی برای شناسایی اهداف از نظارت بر شبکه اجتماعی استفاده میشود. این رویکرد به تحلیل گران کمک میکند تا گروه های مخفی مانند یک شبکه ضد امنیتی یک خانواده جنایتکار سازمان یافته یا یک باند تبهکار را با تحلیل داده ها شناسایی و از رشد افراط گرایی به هر شکل ممکن جلوگیری شود فعالیتهای تروریستی در سراسر جهان منجر به توسعه روشهای پیچیده برای تجزیه و تحلیل گروه ها و شبکه های تروریستی شده است. تحقیقات فعلی و گذشته نشان داده است تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی (SNA) رویکردی برای تجزیه و تحلیل شبکه های تروریستی و درک بهتر ساختار زیربنایی یک گروهک و شناسایی بازیگران کلیدی در گروه و پیوندهای آنها در سراسر سازمان است. در این رابطه مهمترین چالش حفظ حریم خصوصی برای دسترسی به اطلاعات است. این مقاله جنبه های مختلف تحلیل شبکه های اجتماعی را در مورد تروریسم با در نظر گرفتن داده های تجربی و مطالعات مبتنی بر داده های منبع باز بررسی می کند. جمع آوری داده های باز بدون نیاز به داشتن مجوز از مراجع قضایی و با در نظر گرفتن اطلاعات منتشر شده توسط خود فرد در سطح وب صورت میگیرد کار ما در درجه اول مطالعه ای بر روی انواع مختلف شبکه ها و گره های تروریستی غیر متمرکز قابل دسترس بوسیله جمع آوری داده های باز است.

کلیدواژه ها:

تحلیل شبکه های اجتماعی اسینت جرم ، کاوی داده کاوی ، هوش مصنوعی