انتخاب شریک مالی به منظورکاهش ریسک ورشکستگی در بانک ها بر اساس یک مدل ریاضی و حل آن توسط الگوریتم ژنتیک II

از اهداف موسسات مالی از جمله بانک ها تقویت زیر ساختهای اقتصادی می باشد که به عنوان بازوی کمکی در اعتلای حوزه مالی فعالیت می کنند. در این راستا بنگاه های مالی می بایست نسبت به برنامه ریزی لازم به منظور افزایش درآمدهای خود اقدام و در صورت عدم توجه به این امر مهم می تواند بروز پیامدهایی را برای این دسته از فعالان اقتصادی به دنبال داشته باشد که از آن جمله می توان به ریسک درماندگی اشاره نمود که این مهم در صورت تداوم می تواند موجب مخاطراتی همانند ورشکستگی موسسات مالی و در نتیجه کاهش سطح اعتماد در بین آحاد اجتماع را به وجود آورد. لذا این مقاله اقدام به ارایه یک مدل ریاضی بر مبنای کاهش ریسک مذکور با مد نظر قرار دادن افزایش درآمدها و رویکرد ادغام بر اساس انتخاب شریک در حوزه بانکداری می باشد و در ادامه برای حل و بهینه سازی از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شده است . که دراین راستا نسبت به انتخاب ده بانک داخلی و بر اساس اطلاعات موجود در صورتهای مالی این بانک ها نسبت به حل مدل اقدام شده است که نتایج نشاندهنده ترکیبی از بانکها به منظور جلوگیری از ورشکستگی می باشد.

کلیدواژه ها:

درآمد ، موسسات مالی ، انواع ریسک ، الگوریتم ژنتیک .