کنترل استحاله مارتنزیتی در فولادهای زنگ نزن آستینتی بوسیله مدل شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,026

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MATFORM04_076

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392

چکیده مقاله:

در این مقاله، استحاله مارتنزیتی به عنوان یک مرحله اصلی در عملیات ترمومکانیکی ابتکاری برای تولید فولادهای زنگ نزن آستنیتی بسیار ریزدانه مورد توجه قرار گرفت. اثر میزان کرنش، دمای تغییر شکل، نرخ کرنش و اندازه دانه های اولیه آستنیت بر میزان مارتنزیت تشکیل شده در اثر تغییر فرم سرد در فولاد زنگ نزن 301 توسط شبکه های عصبی مدل شد. مدل به دست آمده کارایی بالا و تطابق خوبی با واقعیت از خود نشان داد. با استفاده از این مدل، محدوده مناسب متغیرهای فرآیند برای بهبود اندازه دانه توسط روش تشکیل و بازگشت مارتنزیت کرنشی مشخص شد.

کلیدواژه ها:

استحاله مارتنزیتی ، فولاد زنگ نزن نیمه پایدار ، بهبود اندازه دانه ، شبکه های عصبی مصنوعی

نویسندگان

حامد میرزاده

دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان

عباس نجفی زاده

استاد دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Maki T. Stainless Steel: Progress in Thermo mechanical Treatment. Current ...
  • Tomimura K, Takaki S, Tanimoto S, Tokunaga Y. Optimal Chemical ...
  • Mirzadeh H, Najafizadeh A. Correlation between processing parameters and strain-induced ...
  • Mirzadeh H, Najafizadeh A. ANN modeling of strain-induced martensite and ...
  • Mirzadeh H, Najafizadeh A. Modeling the reversion of martensite in ...
  • Nohara K, Ono Y, Ohashi N. Composition and Grain-Size Dependencies ...
  • Talonen J, Hanninen H. Formation of Shear Bands and Strain-induced ...
  • Talonen J, Nenonen P, Pape G, Hanninen H. Effect of ...
  • Metallurgy and Materias Website, ANN English, http ://materials .dom.ir. ...
  • Brouwer RK A Feed-forward Network for Input that is Both ...
  • Bishop CM. Neural Networks for Pattern Recognition. Clarendon Press, Oxford, ...
  • نمایش کامل مراجع