شبیه سازی رضایتمندی مشتریان بانک ملت با استفاده از نقشه شناختی فازی

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,231

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IMMC01_006

تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1385

چکیده مقاله:

مقاله حاضر پس از بیان مختصری در خصوص نقشه های شناختی فازی به عنوان روش تسهیل کننده تصمیم، به کاربرد آن در صنعت بانکداری به عنوان یکی از بازیگران اساسی حیطه اقتصاد پرداخته است . مساله مورد بررسی این مقاله شبیه سازی عوامل موثر بر رضایتمندی مشتریان از خدمات بانکی است که در محیط رقابتی و مشتری سالار امروزی نه تنها یک ابزار رقابتی بلکه یک نیاز رقابتی است . نقشه فازی ارائه شده که از نظرات کارکنان بانک ملت حاصل شده است، می تواند در خصوص مسائل دیگر در این زمینه نیز کارایی داشته باشد .

نویسندگان

محمود محمدیان

استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبائی

سیدمحمدرضا ناصرزاده

دانشجو کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه تهران

طاها منصوری

دانشجو کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه علامه طباطبائی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - 14 شهریورماه 1385 _ 2006 5 -4 September VVW ...
  • Axelrod R. Structure of Decision: The Cognitive Maps of Political ...
  • Bezdek J. Editorial, Fuzzy Models- what are they, and why, ...
  • Coleman, L.G. (1992), «Learning what customers like, Marketing News, 2 ...
  • East, R. Consumer Behavior: Advances and Applications in Marketing, Prentice ...
  • File, K.M. and Prince, R.A. Positive word- of-mouse : customer ...
  • Galliers R.D, Towards a flexible information architecture: integrating business strategies, ...
  • Goode, M. and Moutinho, L. The effects of free banking ...
  • Griffen, A. and Hauser, J.R. (1992), The Voice of tlhe ...
  • Heintz T.J, W. Acar, Toward computerising a causal modeling approach ...
  • Huss W.R, Honton E.J, Scenario planning - what style should ...
  • K. Warren, Exploring competitive futures using cognitive mapping, Long Range ...
  • Kardaras D, Karakostas B, The use of fuzzy cognitive maps ...
  • Klir G. J, Youan B, Fuzzy Sets and Fuzzy Logic, ...
  • Kohli, A.K. and Jaworski, B.J. Market orientation: the construct, research ...
  • Kosko. B, Fuzzy cognitive maps, International Journal _ Man-Machine Studies ...
  • L. Fu, CAUSIM: a rule-based causal simulation system, Simulation 56 ...
  • Legg, D. and Baker, J. (1996), 'Advertising strategies for service ...
  • Lele, M.M. and Sheth, J. (1988), ،The four fundamentals of ...
  • Levesque, T. and McDougall, G.H.G. (1996), _ 'Determinants of customer ...
  • Lovelock, C. (1996), Services Marketing, 3rd ed., Prentice Hall, Englewood ...
  • McQuance, E. and McIntyre, S. (1992), The Customer Visit: An ...
  • Millett S.M, How scenarios trigger strategic thinking, Long Range Planning ...
  • Nigel F. Piercy, Customer satisfaction and the internal market, Journal ...
  • Richens, M.L. Negative word -of-mouse _ dissatisfied consumers: a pilot ...
  • Taber R. Knowledge processing with fuzzy cognitive maps, Expert Systems ...
  • Zadeh L.A. Outline of a new approach to the analysis ...
  • Zeithaml, V.A. (1981), How consumer evaluation processes differ between goods ...
  • Zeithaml, V.A. and Bitner, M.J. (1996), Services Marketing, international edition, ...
  • Zhang W.R, Chen S.S, Bezdek J.C, Pool2: A generic system ...
  • Zhang W.R, Chen S.S, Wang W, King R, A c ...
  • Zimmermann H.J. Fuzzy Set Theory and its Applications, Kluwer Academic ...
  • نمایش کامل مراجع