تعیین پایداری هیبریدهای جدید ذرت با شاخص‎ های WAASBY و MTSI

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 53

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCB-16-2_002

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1403

چکیده مقاله:

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: ذرت یکی از مهمترین گیاهان زراعی است که در بسیاری از نقاط جهان کشت می‎شود. ارزیابی ژنوتیپ‎ها در برنامه‎های به‎نژادی اغلب با دو چالش مهم، اثر متقابل ژنوتیپ × محیط برای صفت هدف و روابط نامطلوب بین صفات هدف، روبرو است. علی رغم اینکه روش­ های زیادی برای تجزیه پایداری، به‎ویژه ابزارهای گرافیکی و کارایی نسبتا خوب آنها در تفسیر نتایج، ارایه شده است. در این میان، به‎نظر می‎رسد روش بهترین پیش‎بینی‎های نااریب خطی (BLUP) که میانگین ­ها را با دقت بالا، به‎ویژه در مدل‎های مختلط تخمین می‎زند، برای ارزیابی داده‎های آزمایش‎های چندمحیطی (MET) از کارایی بالاتری برخودار باشند. لذا با شاخص پایداری میانگین وزنی نمرات مطلق (WAASB) که از ادغام دو روش پایداری اثرات اصلی جمع پذیر و برهمکنش­ های ضرب ­پذیر (AMMI) و بهترین پیش ­بینی های نااریب خطی برآورد می ­گردد، می ­توان در آزمایش­ های چند محیطی پایداری ژنوتیپ­ ها را دقیق­ تر تخمین زد. در برنامه­ های به ­نژادی ذرت در کنار عملکرد دانه بالا، زودرسی دارای جایگاه ویژه­ای است. برای انتخاب همزمان چند صفت یکی از کارآمدترین و جدیدترین روش­ ها، شاخص پایداری چندصفتی (MTSI) بوده که بر اساس میانگین عملکرد و پایداری همزمان ژنوتیپ­ ها در صفات و محیط ­های مختلف برآورد می­ گردد. لذا پژوهش حاضر با هدف تعیین هیبرید پایدار با عملکرد بالا به‎همراه سطح مطلوب صفات درصد رطوبت دانه هنگام برداشت، تعداد روز تا رسیدن فیزیولوژیکی با بهره ­گیری از ترکیب دو روش AMMI و BLUP با شاخص ­های WAASB، WAASBY و MTSI انجام گرفت. مواد و روش‎ها: این پژوهش به‎منظور بررسی پایداری هفت هیبرید امیدبخش ذرت به‎همراه چهار رقم تجاری شامل SC۶۴۷، TWC۶۴۷، SC۷۰۴ و SC۷۱۵ در آزمایش چند محیطی ذرت در قالب طرح آزمایشی بلوک ­های کامل تصادفی در چهار تکرار در ۱۰ منطقه (کرج، مغان، شیراز، کرمانشاه، کرمان، مشهد، دزفول، میاندوآب، جیرفت و ساری) به‎مدت دو سال زراعی ۱۳۹۸ و ۱۳۹۹ انجام گرفت. در این بررسی صفات عملکرد دانه با رطوبت دانه ۱۴ درصد، درصد رطوبت دانه هنگام برداشت و تعداد روز تا رسیدن فیزیولوژیکی اندازه گیری شدند. پایداری ژنوتیپی برای هر ژنوتیپ با میانگین وزنی نمرات مطلق (WAASB)، که از تجزیه مقادیر منفرد (SVD) ماتریس بهترین پیش­ بینی ­های نااریب خطی (BLUP) از اثر متقابل ژنوتیپ × محیط که با یک مدل اثر مختلط خطی ایجاد شده بود، برآورد گردید. همچنین انتخاب همزمان برای عملکرد و پایداری با شاخص WAASBY با دادن وزن‎های مختلف به میانگین عملکرد (Y) و شاخص پایداری (WAASB) انجام شد. علاوه بر این‎ها، انتخاب همزمان برای میانگین عملکرد و پایداری بر اساس چند صفت با استفاده از نمرات به‎دست آمده از یک تجزیه عاملی اکتشافی (شاخص پایداری چندصفتی) انجام گرفت. یافته‎ها: بر اساس میانگین ۱۰ محیط در سال­ های زراعی ۱۳۹۸ و ۱۳۹۹، هیبرید امیدبخش شماره ۳ با ۸۰/۱۲ تن در هکتار بالاترین عملکرد دانه را داشت. بر اساس آزمون درست نمایی نسبی (LRT) برهمکنش ژنوتیپ و محیط برای صفات عملکرد دانه، درصد رطوبت دانه موقع برداشت و تعداد روز تا رسیدن فیزیولوژیک معنی ­دار بود. لذا برآورد آماره­ های پایداری با روشBLUP امکان‎پذیر بود. بر همین اساس برآورد BLUPها برای هیبریدها انجام و سپس تجزیه پایداری به‎روش AMMI بر روی اینBLUPها صورت گرفت. نتایج نشان داد دو مولفه اول و دوم به‎ترتیب ۷/۲۷ و ۶/۲۴ درصد از تغییرات برهمکنش هیبرید در محیط را توجیه کردند. بالاترین عملکرد دانه پیش‎بینی شده با روشBLUP مربوط به هیبریدهای شماره ۳، ۲، ۴ و ۱ بودند که عملکرد دانه پیش­ بینی شده بالاتر از میانگین کل داشتند. بر اساس بای­ پلات اولین مولفه اصلی محیط در برابر عملکرد اسمی، هیبریدهای شماره ۲، ۶، ۳ و ۱با داشتن کمترین نمره­ های مولفه اصلی اول (ضریب b یا شیب خط)، سهم ناچیزی در برهمکنش هیبرید در محیط داشتند و پایدار تشخیص داده شدند. به­ منظور گزینش همزمان برای عملکرد و پایداری، شاخص WAASBY با تلفیق دو شاخص عملکرد (Y) و آماره پایداری WAASB برآورد گردید. با لحاظ سهم ۵۰ درصد برای هر یک از دو جزء عملکرد و پایداری، پنچ هیبرید شماره ۱، ۲، ۳، ۶ و ۴ دارایWAASBY بالاتر از میانگین هیبریدها بودند. در این میان هیبریدهای شماره ­ی ۱، ۲ و ۳ به ­طور قابل توجهی میزان آمارهWAASBY بالاتر از سایر هیبریدها داشتند. هر چهار رقم شاهد SC۶۴۷، TWC۶۴۷، SC۷۰۴ و SC۷۱۵ میزان آماره WAASBY کمتر از میانگین را داشتند. همچنین بر اساس شاخص پایداری چند صفتی (MTSI) نیز هیبرید شماره ۳ به‎عنوان برترین هیبرید انتخاب شد. علاوه بر این ها برآورد اجزای واریانس با روش درست‎نمایی محدود شده (REML) نشان داد برای عملکرد دانه، ۷۵/۷۲ و ۷/۵۷ درصد از واریانس فنوتیپی به‎ترتیب توسط واریانس محیطی و واریانس برهمکنش هیبرید در محیط توجیه شدند. در صورتی‎که سهم واریانس باقیمانده از واریانس فنوتیپی ۱۶/۷۷ درصد بود. نتیجه‎گیری کلی: براساس نتایج حاصل هیبرید شماره ۳ (K۴۷/۲-۲-۱-۴-۲-۱-۱-۱× MO۱۷) به­ عنوان هیبرید پر محصول و پایدار بود که می ­توان آن‎را جزء هیبرید برتر با عملکرد بالا به بهره‎برداران معرفی نمود. به‎نظر می‎رسد استفاده از نمودار نسبت شاخص پایداری WAASB به عملکرد دانه (WAASBY) و گزینش هیبرید برتر بر اساس شاخص MTSI با بهره‎گیری از تجزیه‎هایی همچون تجزیه عاملی، BLUP و AMMI توانایی شناسایی هیبریدهای با عملکرد دانه بالا، پایدار با سطح مطلوب صفات زراعی مهم دارا می‎باشد.

نویسندگان

محمدرضا شیری

Department of Maize and Forage Crops Research, Seed and Plant Improvement Institute, Agricultural Research Education and Extension Organization (AREEO): Karj, Iran

سجاد محرم نژاد

Crop and Horticultural Science Research Department, Ardabil Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Moghan, Iran

افشار استخر

Crop and Horticultural Science Research Department, Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Shiraz, Iran

شراره فارغی

Crop and Horticultural Science Research Department, Kermanshah Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Kermanshah, Iran

حمید نجفی نژاد

Crop and Horticultural Science Research Department, Kerman Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Kerman, Iran

سعید خاوری خراسانی

Crop and Horticultural Science Research Department, Khorasan Razavi Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Mashhad, Iran

عزیز آفرینش

Crop and Horticultural Science Research Department, Safiabad Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Dezful, Iran

کامران انوری

Crop and Horticultural Science Research Department, West Azerbaijan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Urmia, Iran

مرتضی اشراقی نژاد

Crop and Horticultural Science Research Department, South Kerman Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Jiroft, Iran

مسعود محسنی

Crop and Horticultural Science Research Department, Mazandaran Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Mazandaran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmadi, K., Ebadzadeh, H. R., Hatami, F., Abdshah, H., & ...
  • Akter, A., Jamil Hassan, M., Umma Kulsum, M., Islam, M. ...
  • Balestre, M., Von Pinho, R. G., Souza, J. C., & ...
  • Bocianowski, J., Niemann, J., & Nowosad, K. (۲۰۱۹). Genotype by ...
  • Bornhofen, E., Benin, G., Storck, L., Woyann, L. G., Duarte, ...
  • Bose, L. K., Jambhulkar, N. N., Pande, K., & Singh, ...
  • Bose, L. K., Jambhulkar, N. N., Pande, K., & Singh, ...
  • Donoso-Ñanculao, G., Paredesm M., Becerram V., Arrepol, C., & Balzarini, ...
  • Gauch, H. G. (۱۹۸۸). Model selection and validation for yield ...
  • Gauch, H. G., & Zobel, R. W. (۱۹۸۸). Predictive and ...
  • Gauch, H. G. & Zobel, R. W. (۱۹۹۷). Identifying mega-environments ...
  • Katsenios, N., Sparangis, P., Leonidakis, D., Katsaros, G., Kakabouki, I., ...
  • Kempton, R. A. (۱۹۸۴). The use of biplots in interpreting ...
  • Liu, C., Ma, C., Lü, J. & Ye, Z. (۲۰۲۲). ...
  • Mohaddesi, A., Erfani, R., Sharifi, P., Aminpanah, H., & Abbasian. ...
  • Moharramnejad, S., Shiri M. (۲۰۲۰). Study of Genetic Diversity in ...
  • Olivoto, T., Lúcio, A. D. C., da Silva, J. A. ...
  • Olivoto, T., Lúcio, A. D. C., da Silva, J. A. ...
  • Olivoto, T., Nardino, M., Carvalho, I. R., Follmann, D. N., ...
  • Rahayu, S. (۲۰۲۰). Yield stability analysis of rice mutant lines ...
  • Rocha, J. R., Machado, J. C., & Carneiro, P. C. ...
  • Sadimantara, G. R., Kadidaa, B., Suaib, L., & Safuan, O. ...
  • Samonte, S. O. P., Wilson, L. T., McClung, A. M., ...
  • Sharifi, P. (۲۰۲۰a). Application of Multivariate Analysis Methods in Agricultural ...
  • Sharifi, P. (۲۰۲۰b). Evolution, Domesicatin, Breeding Methods and the Latest ...
  • Sharifi, P., Abbasian, A. & Mohaddesi, A. (۲۰۲۱). Evaluation the ...
  • Sharifi, P., Aminpanah, H., Erfani, R., Mohaddesi, A., & Abbasian, ...
  • Sharifi, P., & Aminpanah, H. (۲۰۱۶). Evaluation of genotype × ...
  • Shiri, M. R. (۲۰۱۳). Grain yield stability analysis of maize ...
  • Smith, A. B., Cullis, B. R., & Thompson, R. (۲۰۰۵). ...
  • Ullman, J. B. (۲۰۰۶). Structural equation modeling: Reviewing the basics ...
  • Van Eeuwijk, F. A., Bustos-Korts, D. V., & Malosetti, M. ...
  • Veenstra, L. D., Santantonio, N., Jannink, J. L., & Sorrells, ...
  • Yan, W., Hunt, L. A., Sheng, Q., & Szlavnics, Z. ...
  • Akter, A., Jamil Hassan, M., Umma Kulsum, M., Islam, M. ...
  • Bocianowski, J., Niemann, J., & Nowosad, K. (۲۰۱۹). Genotype by ...
  • Bornhofen, E., Benin, G., Storck, L., Woyann, L. G., Duarte, ...
  • Bose, L. K., Jambhulkar, N. N., Pande, K., & Singh, ...
  • Donoso-Ñanculao, G., Paredesm M., Becerram V., Arrepol, C., & Balzarini, ...
  • Gauch, H. G., & Zobel, R. W. (۱۹۸۸). Predictive and ...
  • Gauch, H. G. & Zobel, R. W. (۱۹۹۷). Identifying mega-environments ...
  • Katsenios, N., Sparangis, P., Leonidakis, D., Katsaros, G., Kakabouki, I., ...
  • Kempton, R. A. (۱۹۸۴). The use of biplots in interpreting ...
  • Liu, C., Ma, C., Lü, J. & Ye, Z. (۲۰۲۲). ...
  • Mohaddesi, A., Erfani, R., Sharifi, P., Aminpanah, H., & Abbasian. ...
  • Moharramnejad, S., Shiri M. (۲۰۲۰). Study of Genetic Diversity in ...
  • Nardino, M., D. Baretta, Carvalho, I. R., Olivoto, T., Follmann, ...
  • Olivoto, T., Lúcio, A. D. C., da Silva, J. A. ...
  • Olivoto, T., Lúcio, A. D. C., da Silva, J. A. ...
  • Olivoto, T., Nardino, M., Carvalho, I. R., Follmann, D. N., ...
  • Piran, M., Asghari, A., Moharramnejad, S., & Mohammaddoust Chaman Abad ...
  • Rahayu, S. (۲۰۲۰). Yield stability analysis of rice mutant lines ...
  • Rocha, J. R., Machado, J. C., & Carneiro, P. C. ...
  • Sadimantara, G. R., Kadidaa, B., Suaib, L., & Safuan, O. ...
  • Samonte, S. O. P., Wilson, L. T., McClung, A. M., ...
  • Sharifi, P. (۲۰۲۰a). Application of Multivariate Analysis Methods in Agricultural ...
  • Sharifi, P. (۲۰۲۰b). Evolution, Domesicatin, Breeding Methods and the Latest ...
  • Sharifi, P., Abbasian, A. & Mohaddesi, A. (۲۰۲۱). Evaluation the ...
  • Sharifi, P., Aminpanah, H., Erfani, R., Mohaddesi, A., & Abbasian, ...
  • Sharifi, P., & Aminpanah, H. (۲۰۱۶). Evaluation of genotype × ...
  • Shiri, M. R. (۲۰۱۳). Grain yield stability analysis of maize ...
  • Ullman, J. B. (۲۰۰۶). Structural equation modeling: Reviewing the basics ...
  • Van Eeuwijk, F. A., Bustos-Korts, D. V., & Malosetti, M. ...
  • Veenstra, L. D., Santantonio, N., Jannink, J. L., & Sorrells, ...
  • Yan, W., Hunt, L. A., Sheng, Q., & Szlavnics, Z. ...
  • نمایش کامل مراجع