بهینه سازی پارامترهای ترانسفورماتورهای کوره های قوس الکتریکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

کوره های قوس الکتریکی (EAF) به عنوان یکی از مهم ترین تجهیزات در صنعت فولادسازی، دارای خصوصیات غیرخطی و پویا هستند و می توانند مشکلات کیفیت توان را ایجاد کنند. بهینه سازی عملکرد این کوره ها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، یک روش نوین بهینه سازی برای تخمین پارامترهای کوره های قوس الکتریکی ارائه شده است که می تواند موجب پیش بینی بهتر شکل موج ولتاژ و جریان و ارزیابی عملکرد کوره در شرایط مختلف شود. روش بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و تغییر تصادفی طول قوس، پارامترهای یک مدل مقاومتی زمان-وابسته را با استفاده از داده های واقعی ولتاژ و جریان قوس الکتریکی تخمین می زند. این داده ها از یک کارخانه فولاد در ایران تهیه شده اند. بهینه سازی در محیط متلب انجام شده است. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی در تخمین پارامترهای کوره های قوس الکتریکی کارآمد و دقیق است.

کلیدواژه ها:

کوره قوس الکتریکی ، بهینه سازی ، الگوریتم ژنتیک ، مدل مقاومتی زمان-وابسته.