بررسی تاثیرات استفاده هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

تاثیرات هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی، حوزه ای حیاتی که در آن هوش مصنوعی می تواند به طور قابل توجهی بر نتایج بیمار و مراقبت های بهداشتی تاثیر بگذارد. این واژه اخیرا در نتیجه پیشرفت های فنی مخرب و نتایج آزمایشی چشمگیر، به ویژه در زمینه تجزیه و تحلیل و پردازش تصویر، به واژه ای بسیار محبوب تبدیل شده است. در پزشکی، تخصص هایی مانند رادیولوژی، پاتولوژی یا انکولوژی، از فرصت استفاده کرده اند و تلاش های قابل توجهی در تحقیق و توسعه برای انتقال پتانسیل هوش مصنوعی به کاربردهای بالینی به کار گرفته اند. در مراقبت های بهداشتی، هوش مصنوعی می تواند برای ساده سازی فرآیند بررسی بیماران، کارآمدتر کردن سوابق بیمار، نظارت بر بیماری، کمک به تشخیص، کمک به روش های جراحی و ارائه درمان سلامت روان استفاده شود. با تبدیل شدن هوش مصنوعی به ابزار اصلی تر برای کارهای معمولی تجزیه و تحلیل تصویربرداری پزشکی، مانند تشخیص، تقسیم بندی یا طبقه بندی استفاده ایمن و کارآمد از برنامه های هوش مصنوعی تا حد زیادی آشکار شده است. هدف از این بررسی، ارائه ستون های اساسی فناوری هوش مصنوعی، همراه با روش های پیشرفته یادگیری ماشین و کاربرد آن ها در تصویربرداری پزشکی است.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، یادگیری ماشینی ، تصویربرداری پزشکی