پردازش سیگنال های مغزی تصورات حرکتی با استفاده از الگوهای فضایی مشترک CSP و هوش مصنوعی مبتنی بر پایتون

سیستم های واسط مغز-رایانه (BCI) پل ارتباطی مستقیم بین مغز انسان با رایانه هستند. رایانه با پردازش سیگنال الکتریکی مغز (EEG) متوجه می شود که فرد به چه چیزی فکر کرده است و دستور متناسب با تصور فرد را اجرا می کند. در این تحقیق تصورات حرکتی فرد بیمار از داده های نوار مغزی EEG با استفاده از فیلتر الگوهای فضایی مشترک CSP و روش ها یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مبتنی بر پایتون و بر اساس ویژگی های آن استخراج و طبقه بندی می گردد. نتایج حاصله جهت استفاده در سیستم BCI و تراشه های جاسازشده در مغز انسان می تواند بکار گرفته می شود تا زمینه حرکت اجسام تنها با تصورکردن آن در ذهن را ایجاد نماید. سیگنال های مغزی استفاده شده در شبیه سازی، از دیتاست استاندارد مهندسی پزشکی PhysioNet دانشگاه MIT استخراج گردیده است و پیاده سازی در محیط پایتون صورت می-پذیرد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: پردازش سیگنال ، تراشه مغز ، هوش مصنوعی ، پایتون