تجزیه وتحلیل اسناد نمایه شده در پایگاه اسکوپوس در حوزه «تحلیل و آشکارسازی بدافزار توسط یادگیری ماشین و یادگیری فدرال»

در پژوهش حاضر، به تحلیل و آشکارسازی بدافزار ها در شبکه های ارتباطی مبتنی بر مانند یادگیری ماشین و یادگیری فدرال با تکیه بر ابزار علم سنجی پرداخته شده است. علاوه بر این، زیرحوزه های مرتبط با این موضوع، با استفاده از نرم افزارهای Bibexcel وVOSviewer و با بررسی ۲۹۱۵ سند پژوهشی منتشر شده از سال ۲۰۰۸ تا ۲۰۲۴ میلادی در پایگاه استنادی اسکوپوس مورد ارزیابی و تحلیل قرار گرفته است. براساس نتایج آماری بدست آمده از تحلیل اسناد موجود، مفاهیمی مانند بدافزار، یادگیری ماشین و آشکارسازی بدافزار از پرکاربردترین موضوعات پژوهشی در این حوزه می باشند. همچنین کشورهای هند، آمریکا و چین سه کشور برتر در این حوزه در جهان هستند.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: بدافزار ، یادگیری ماشین ، یادگیری فدرال ، علم سنجی.