علم سنجی و تحلیل وضعیت تولیدات علمی منتشر شده در جهان در حوزه «بکارگیری یادگیری فدرال برای شبکه های غیرزمینی»

در این پژوهش، برای تعیین زیرحوزه های بکارگیری یادگیری فدرال برای شبکه های غیرزمینی ، از روش هم رخدادی واژگان (از مباحث مطرح در علم سنجی) استفاده شده است. علاوه بر این، کاربردهای مختلف بکارگیری یادگیری فدرال برای شبکه های غیرزمینی ، با استفاده از نرم افزارهای Bibexcel وVOSviewer و با بررسی ۲۷۵ سند پژوهشی منتشر شده از سال ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۴ میلادی در پایگاه استنادی اسکوپوس مورد ارزیابی و تحلیل قرار گرفته است. براساس نتایج آماری بدست آمده از تحلیل اسناد موجود، مفاهیمی مانند یادگیری فدرال، وسیله نقلیه هوایی بدون سرنشین (پهباد)، آنتن ها و سیستم های یادگیری از پرکاربردترین موضوعات پژوهشی در این حوزه می باشند.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: علم سنجی ، یادگیری فدرال ، ماهواره ، هوش مصنوعی.