Presenting a method based on neural network to detect noise in SAR imaging radar

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 48

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KHWARIZ01_166

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1403

چکیده مقاله:

Synthetic Aperture Radars (SAR) enable aerial imaging by using satellite technology. In this article, it ispossible to detect noise by using neural network, which can help to improve the systems equipped with thistechnology. Improved noise detection in SAR can bring military superiority in modern warfare.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Seyed Hossein Tabatabaei Niya

PhD in satellite technology engineering, Iran University of Science and Technology.

Mehdi Nasiri Sarvi

Assistant Professor, Department of Satellite Technology Engineering, Iran University of Science and Technology.

Ashkan Najjar Sahih

Master's degree in satellite technology engineering, Iran University of Science and Technology.