Enhancing public security through the detection of abnormal behavior in surveillancecameras
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی علم و فناوری خوارزمی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 188
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KHWARIZ01_127
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1403
چکیده مقاله:
The presence of security is essential in any society and serves as a foundation for the progress of acountry. In this study, a system based on convolutional and recurrent neural networks is proposed, which caninstantaneously and accurately detect violent behaviors in surveillance cameras with a precision of ۸۶%
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ahmad Dolat khah
Instructor, Department of Information and Communication Technology, Amin University of Police Sciences, Tehran, Iran.
Milad Asadpour
PhD Candidate, Mechatronics Engineering Group, Faculty of Intelligent Systems, College of Interdisciplinary Science andTechnologies, University of Tehran, Tehran, Iran.