Enhancing public security through the detection of abnormal behavior in surveillancecameras

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 188

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KHWARIZ01_127

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1403

چکیده مقاله:

The presence of security is essential in any society and serves as a foundation for the progress of acountry. In this study, a system based on convolutional and recurrent neural networks is proposed, which caninstantaneously and accurately detect violent behaviors in surveillance cameras with a precision of ۸۶%

نویسندگان

Ahmad Dolat khah

Instructor, Department of Information and Communication Technology, Amin University of Police Sciences, Tehran, Iran.

Milad Asadpour

PhD Candidate, Mechatronics Engineering Group, Faculty of Intelligent Systems, College of Interdisciplinary Science andTechnologies, University of Tehran, Tehran, Iran.