Cancer Detection from Histopathological Images Using Deep Learning models

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 69

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KHWARIZ01_066

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1403

چکیده مقاله:

Cancer's impact on global mortality highlights the need for advanced diagnostic methods. Computeraideddiagnosis aids physicians in enhancing the efficiency of cancer diagnosis, particularly in the interpretationof medical images. Here, we leverage the power of AlexNet to accurately identify cancerous images, achievingan impressive accuracy of ۹۶.۱۰% on the Camelyon۱۶ database.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Sima Lajevardi

Department of Biophysics, Faculty of Biological Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran.

Seyedehsamaneh Shojaeilangari

Biomedical Engineering group, Department of Electrical and Information Technology, Iranian Research Organization forScience and Technology (IROST), P. O. Box ۳۳۵۳۵۱۱۱, Tehran, Iran.

Abdollah Allahverdi

Department of Biophysics, Faculty of Biological Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran.