اندازه گیری درجه تثبیت تاب نخ بر مبنای تعریف ذاتی تاب و پیش بینی آن توسط شبکه عصبی مصنوعی

تثبیت تاب بخش مهمی از تولید نخ به دو روش تاب دادن مجازی یا واقعی است. روش مرسوم برای تثبیت تاب، انجام عملیات حرارتی نخ است. در حال حاضر تثبیت تاب بر اساس تثبیت مقدار ترکیبی از میزان تثبیت خمش، کرنش، گشتاور طبق روش های رایج محاسبه میشود. در حالی که مبنای تاب نخ، اعمال نیروی پیچشی بر دسته الیاف است و روش جدید ارایه شده برای ارزیابی درجه تثبیت تاب که فقط ناشی از نیروی پیچشی بر الیاف است ارائه شده است. با کمک روش تاگوچی ۲۵ نمونه تحت شرایط مختلف تاب، دما و زمان تهیه شدند. طراحی برای سه فاکتور (زمان، دما، تاب) و پنج سطح برای هر فاکتور انجام شده است. سطوح تاب، دما و زمان به ترتیب عبارتند از (۰,۴۰,۸۰,۱۲۰,۱۸۰);(۲۳,۶۰,۹۰,۱۲۰,۱۵۰);(۰,۶۰,۹۰,۱۲۰,۱۵۰). نقطه ذوب نخ های پلی پروپیلن به عنوان نقطه ای مهم برای تنظیم دمای تثبیت حرارتی مورد استفاده قرار می گیرد. سپس درجه تثبیت تاب طبق روش جدید محاسبه و توسط رگرسیون و شبکه عصبی پیش بینی شد. نتایج پیش بینی همبستگی خوبی بین نتایج تجربی و پیش بینی شده توسط مدل ANN در مقایسه با روش رگرسیون نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

تاب ، نیروی پیچشی ، تثبیت حرارتی ، پلی پروپیلن ، شبکه عصبی