تاثیر هوش مصنوعی توضیح پذیر بر تمایل به اشتراک گذاری دانش در سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری تلفیق یافته با هوش مصنوعی

سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی پتانسیل بالایی برای افزایش کارایی و اثربخشی بازاریابی دارند. با این حال، پذیرش این سیستم ها توسط مدیران بازاریابی به دلیل نگرانی هایی مانند عدم درک نحوه عملکرد هوش مصنوعی و عدم شفافیت در تصمیم گیری ها محدود می شود. هوش مصنوعی توضیح پذیر می تواند به غلبه بر این نگرانی ها و افزایش تمایل به اشتراک گذاری دانش با سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی کمک کند. این مطالعه به بررسی تاثیر هوش مصنوعی توضیح پذیر بر تمایل به اشتراک گذاری دانش در سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی در دو سطح مختلف تهدید تکنولوژیکی کم و زیاد می پردازد. در این تحقیق، یکصد و چهل و یک مدیر بازاریابی شرکت کردند. شرکت کنندگان به طور تصادفی به دو گروه هوش مصنوعی توضیح پذیر و گروه هوش مصنوعی تقسیم شدند. به گروه هوش مصنوعی توضیح پذیر اطلاعاتی در مورد نحوه عملکرد سیستم مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه شد، در حالی که گروه هوش مصنوعی چنین اطلاعاتی را دریافت نکردند. هر دو گروه در معرض یک سناریوی فرضی قرار گرفتند که در آن باید از سیستم مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی برای تصمیم گیری در مورد کمپین بازاریابی استفاده می کردند. نتایج نشان داد که هوش مصنوعی توضیح پذیر تاثیر مثبتی بر تمایل به اشتراک گذاری دانش در سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی دارد. در این شرایط، مدیران گروه هوش مصنوعی توضیح پذیر احساسات منفی کمتری نسبت به سیستم مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی داشتند و همچنین تمایل بیشتری به اشتراک گذاری دانش با آن داشتند. با این حال، در شرایط تهدید تکنولوژیکی بالا، هوش مصنوعی توضیح پذیر تاثیر قابل توجهی بر تمایل به اشتراک گذاری دانش نداشت. این مطالعه نشان می دهد که هوش مصنوعی توضیح پذیر می تواند به افزایش پذیرش سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی در بین مدیران بازاریابی کمک کند.

کلیدواژه ها:

مدیریت ارتباط با مشتریان ، هوش مصنوعی ، هوش مصنوعی توضیح پذیر ، تهدید تکنولوژیکی