بهینه سازی هاب های انرژی با در نظر گرفتن انرژی های تجدید پذیر مانند نیروگاه های بادی، تلمبه ذخیره ای، chp و چیلر با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

هاب های انرژی به عنوان زیرساخت های محوری برای یکپارچه سازی منابع مختلف انرژی تجدیدپذیر مانند نیروگاه های بادی، پمپ های ذخیره سازی، سیستم های ترکیبی حرارت و برق (CHP)، چیلرها و غیره عمل می کنند. این مقاله یک رویکرد جامع برای بهینه سازی هاب های انرژی، با تاکید بر ترکیب انرژی های تجدیدپذیر و تکنیک های پیشرفته هوش مصنوعی (AI) ارائه می کند. فرآیند بهینه سازی شامل هماهنگی پیچیده منابع انرژی متنوع برای برآورده کردن تقاضا و در عین حال به حداکثر رساندن کارایی و به حداقل رساندن اثرات زیست محیطی است. اجزای کلیدی روش پیشنهادی شامل الگوریتم های پیشرفته هوش مصنوعی و تکنیک های یادگیری عمیق است که مدل سازی پویا، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده و استراتژی های کنترل تطبیقی را امکان پذیر می سازد. از طریق ادغام هم افزایی انرژی های تجدیدپذیر و بهینه سازی مبتنی بر هوش مصنوعی، هاب های انرژی می توانند پایداری، انعطاف پذیری و دوام اقتصادی را در چشم انداز انرژی در حال تحول افزایش دهند.

کلیدواژه های بهینه سازی هاب های انرژی با در نظر گرفتن انرژی های تجدید پذیر مانند نیروگاه های بادی، تلمبه ذخیره ای، chp و چیلر با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق:

هاب های انرژی ، انرژی های تجدیدپذیر ، نیروگاه های بادی ، پمپ های ذخیره سازی ، حرارت و برق ترکیبی (CHP).