بهبود فرآیند توسعه نرم افزار با استفاده از الگوریتم های داده کاوی برای شناسایی خطاها

در فرآیند توسعه نرم افزار، شناسایی و اصلاح به موقع خطاها نقش حیاتی در کاهش هزینه ها و بهبود کیفیت محصول نهایی ایفا می کند. این مقاله به بررسی کاربرد الگوریتم های داده کاوی در تشخیص زودهنگام خطاهای مهندسی نرم افزار می پردازد. داده کاوی با تحلیل داده های موجود در فرآیند توسعه، الگوها و روابط پنهان را شناسایی کرده و نقاط ضعف را برجسته می سازد.این تحقیق نشان می دهد که استفاده از تکنیک های پیشرفته داده کاوی مانند درخت های تصمیم، شبکه های عصبی و الگوریتم های خوشه بندی می تواند به طور موثری خطاهای نرم افزاری را شناسایی و دسته بندی کند. نتایج حاکی از آن است که تشخیص زودهنگام خطاها نه تنها باعث کاهش هزینه های اصلاحی می شود، بلکه کیفیت نهایی محصول را نیز بهبود می بخشد. این مقاله همچنین چالش ها و راهکارهای مرتبط با پیاده سازی داده کاوی در محیط های توسعه نرم افزار را مورد بررسی قرار می دهد و پیشنهاداتی برای بهره وری بهتر از این تکنیک ها ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

مهندسی نرم افزار ، داده کاوی ، الگوریتم