بهینه سازی تولید انرژی از سدهای برق آبی با استفاده از روش های هوشمند جدید

با توجه به این که انرژی برق آبی به عنوان سومین منبع تولید برق و انرژی تجدیدپذیر در جهان به شمار می آید،ضرورت استفاده بهینه از منبع عظیم و ارزشمندآب که هرروزه شاهدکاهش چشمگیرآن می باشیم، بیش از پیش احساس می گردد. دراین پژوهش ازالگوریتم های جدیدبهینه سازی جستجوی غذای سفره ماهی دیو مبتنی بربرازش-فاصله-توازن پویا(dFDB-MRFO)، بهینه سازی خرگوش های مصنوعی(ARO)، بهینه سازی تعادل(EO)، بهینه سازی مولکول های جورهسته(HMO)، حلقه گل(MRA) و بهینه سازی اسب های وحشی(WHO) در مقایسه با الگوریتم مشهور ژنتیک(GA)،به منظور بهینه سازی تولیدانرژی برقآبی سدمخزنی جیرفت واقع درحوضه آبریز هلیل رود(جنوب شرق ایران)، برای یک دوره بلندمدت(۱۹ ساله) استفاده شده است. به این منظور مدلی برای بهینه سازی تولیدانرژی برقآبی از سدجیرفت توسعه داده شد. تابع هدف درمدل مذکور به صورت کمینه سازی نسبت انرژی تولیدی به ظرفیت نصب نیروگاه تعریف گردید. نتایج نشان دادکه سناریوهای بهره برداری حاصل از الگوریتم های dFDB-MRFO، ARO، EO، HMO، MRA، WHO و GA به ترتیب قادربه تولید انرژی به میزان ۴۳/۱۴۸۲، ۴۹/۱۴۷۶، ۳۰/۱۴۶۸، ۶۴/۱۴۷۴، ۴۴/۱۴۳۰، ۹۱/۱۴۸۰ و ۶۵/۱۴۰۳ گیگاوات ساعت درطول دوره آماری ۱۹ ساله بودند. همچنین بهترین مقدار تابع هدف برای الگوریتم های dFDB-MRFO، ARO، EO، HMO، MRA، WHO و GA به ترتیب برابربا ۱۰/۸، ۹۲/۸، ۰۴/۱۰، ۱۸/۹، ۶۶/۱۵، ۳۱/۸ و ۲۶/۱۹ به دست آمد. نتایج به دست آمده حاکی از عملکرد بالای الگوریتم های جدید dFDB-MRFO و WHO در مقایسه با دیگر الگوریتم های مورد بررسی در بهره برداری بهینه انرژی برق آبی می باشد. به نحوی که سناریوهای بهره برداری حاصل از الگوریتم های جدید dFDB-MRFO و WHO به ترتیب قادر به تولید انرژی به میزان ۴۱/۹۶ و ۳۱/۹۶ درصد از کل ظرفیت نیروگاه سد جیرفت در طول دوره آماری مورد بررسی بود.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های تکاملی ، بهره برداری بهینه ، سد برق آبی جیرفت ، تولید برق