شناسایی موانع توسعه اقتصاد دیجیتال روستایی (مطالعه موردی: استان گیلان)
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 52
فایل این مقاله در 39 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QJFEP-11-43_006
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1403
چکیده مقاله:
توسعه اقتصاد دیجیتال روستایی به عنوان یکی از مهم ترین مسائل مطرح در ایران بیان شده است. استان گیلان نیز از جمله مناطقی است که به دلیل داشتن پتانسیل های بالقوه برای توسعه اقتصاد دیجیتال روستایی مورد توجه و بررسی قرار گرفته است. هدف از پژوهش حاضر شناسایی موانع توسعه اقتصاد دیجیتال روستایی در استان گیلان است. این پژوهش از نظر هدف اکتشافی است. در این پژوهش در ابتدا موانع موجود در زمینه پژوهش از طریق روش کیفی تحلیل مضمون از ادبیات و مبانی نظری تحقیق و تعداد ۳۲ مصاحبه نیمه ساختاریافته اکتشافی پیرامون موضوع استخراج شده است. سپس با استفاده از روش وزن دهی آنتروپی شانون به مدل سازی ساختاری روابط بین اجزا پرداخته شده است. روش تحلیل به این گونه بود که داده های کیفی حاصل مصاحبه های نیمه ساختاریافته در مرحله اول، با استفاده از روش تحلیل مضمون به کمک نرم افزار مکس کیودا ۲۰۲۰ تحلیل، سپس پس از ایجاد کدهای اولیه به مقوله های کلی تر دسته بندی شدند. جامعه آماری تحقیق، ۹۱ نفر از خبرگان و کارآفرینان، شتاب دهنده در زمینه فعالیت های روستایی، اساتید دانشگاه، مدیران و کارآفرینان با تجربه به موضوع اقتصاد دیجیتال هستند. به منظور انتخاب نمونه های تحقیق و تشکیل پانل صاحب نظران از روش نمونه گیری گلوله برفی استفاده شده است. در این پژوهش نیز طی مصاحبه با ۳۲ نفر از افراد خبره به اشباع نظری رسید. نتایج تحقیق حاکی از آن است که مهم ترین موانع موجود در بحث اقتصاد دیجیتال روستایی در استان گیلان شامل مواردی چون عدم دسترسی به زیرساخت های فنی و ارتباطی مطلوب، کمبود آموزش های مورد نیاز برای استفاده از فناوری های دیجیتال، نبود سیاست های موثر و هماهنگ برای توسعه اقتصاد دیجیتال و عدم دسترسی به منابع مالی و اعتبارات مناسب برای سرمایه گذاری در این حوزه است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه امامی
university of Guilan
مجید یاسوری
university of Guilan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :