رویکرد استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی برای شبیه سازی مدارهای دیجیتال برگشت پذیر با فناوری آتوماتای سلولی کوانتومی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 77
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCONF09_157
تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1403
چکیده مقاله:
فناوری آتوماتای سلولی کوانتومی مبتنی بر منطق برگشت پذیر، مبانی سیستم های محاسباتی نانو فناوری نوین است که برای پیادهسازی مدارهای دیجیتالی نظیر واحد حساب و منطق به کار می رود. از شبکه ی عصبی مصنوعی نیز می توان به عنوان ابزاری جهت طراحی و شبیه سازی مدارهای QCA استفاده نمود که به کارگیری آن سبب بهبودهای قابل توجهی در پیادهسازی مدارهای پیچیده می گردد. به طوری که این رویکرد مزایای چون محاسبات ساده و سریع ، تعمیم از نمونه های محدود و نگاشت تجربی ورودی - خروجی بدون داشتن دانش کامل از فیزیک حاکم بر مساله را ارائه می دهد. در این پژوهش ، با استفاده از نرمافزار QCADesigner به طراحی و شبیه سازی واحد حساب و منطق برگشت پذیر با فناوری آتوماتای سلولی کوانتومی پرداخته شده است . سپس با به کارگیری شبکه ی عصبی مصنوعی پیش خور مدار نامبرده شبیه سازی می گردد، که نتایج بیانگر توافق خوبی بین این دو ابزار شبیه سازی می باشد، به طوری که شبکه ی عصبی مصنوعی رفتار این مدار دیجیتال را با خطای ۰۰۹,۰ نسبت به مقدار واقعی و اختلاف ۷,۳ درصد نسبت به نرم افزار QCADesigner تخمین می زند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رکسانا محمدپور
کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه امام رضا (ع)
الهه سادات منتظری
کارشناسی ارشد مهندسی هسته ای دانشگاه شیراز
منیره هوشمند
هیات علمی دانشگاه امام رضا (ع)