رویکرد استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی برای شبیه سازی مدارهای دیجیتال برگشت پذیر با فناوری آتوماتای سلولی کوانتومی

فناوری آتوماتای سلولی کوانتومی مبتنی بر منطق برگشت پذیر، مبانی سیستم های محاسباتی نانو فناوری نوین است که برای پیادهسازی مدارهای دیجیتالی نظیر واحد حساب و منطق به کار می رود. از شبکه ی عصبی مصنوعی نیز می توان به عنوان ابزاری جهت طراحی و شبیه سازی مدارهای QCA استفاده نمود که به کارگیری آن سبب بهبودهای قابل توجهی در پیادهسازی مدارهای پیچیده می گردد. به طوری که این رویکرد مزایای چون محاسبات ساده و سریع ، تعمیم از نمونه های محدود و نگاشت تجربی ورودی - خروجی بدون داشتن دانش کامل از فیزیک حاکم بر مساله را ارائه می دهد. در این پژوهش ، با استفاده از نرمافزار QCADesigner به طراحی و شبیه سازی واحد حساب و منطق برگشت پذیر با فناوری آتوماتای سلولی کوانتومی پرداخته شده است . سپس با به کارگیری شبکه ی عصبی مصنوعی پیش خور مدار نامبرده شبیه سازی می گردد، که نتایج بیانگر توافق خوبی بین این دو ابزار شبیه سازی می باشد، به طوری که شبکه ی عصبی مصنوعی رفتار این مدار دیجیتال را با خطای ۰۰۹,۰ نسبت به مقدار واقعی و اختلاف ۷,۳ درصد نسبت به نرم افزار QCADesigner تخمین می زند.

کلیدواژه ها:

فناوری آتوماتای سلولی کوانتومی ، منطق برگشت پذیر ، واحد حساب و منطق ، شبکه ی عصبی مصنوعی