ادغام هوش مصنوعی در دستگاه های پزشکی به عنوان یک سیستم توصیه کننده

در دوران دادههای بزرگ الگوریتمهای هوش مصنوعی (AI) قابلیت انقلابی دادن به مراقبتهای بهداشتیرا دارند ، با بهبود نتایج بیماران و کاهش هزینههای بهداشت . الگوریتمهای هوش مصنوعی اغلب در مراقبتهای بهداشتی برای مدلسازی پیشبینی ، تجزیه و تحلیلتصاویر و کشف دارو استفاده میشوند. علاوه بر این، به عنوان یک سیستم پیشنهاددهنده ، این الگوریتمهااثرات موثری بر ارائه مراقبتهای بهداشتی شخصی داشتهاند. یک سیستم پیشنهاددهنده رفتار کاربر را یادمیگیرد و بر اساس ترجیحات قبلی آنها پیشنهاداتی میدهد. استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک سیستمپیشنهاددهنده دقت پیشبینی را افزایش میدهد و مشکلات شروع سرد و پراکندگی داده را حل میکند. بااین حال، بیشتر روشها و الگوریتمها در یک محیط شبیه سازی تست میشوند که نمیتواند عوامل موثرجهان واقعی را تجسم کند. این مقاله بررسیای سیستماتیک از روشهای فعلی در سیستمهای پیشنهاددهندهارائه میدهد و الگوریتمهای هوش مصنوعی را به عنوان سیستمهای پیشنهاددهنده به خصوص در زمینهبهداشت بررسی میکند . همچنین بحثی در مورد مهمترین مشارکتهای علمی و عملی حاضر در ادبیات انجام میدهد ، شاخصهایارزیابی عملکرد، چالشهای پیادهسازی هوش مصنوعی به عنوان یک سیستم پیشنهاددهنده ، و پذیرشسیستمهای پیشنهاددهنده مبتنی بر هوش مصنوعی توسط پزشکان. یافته های این مقاله راهنمایی میکنند تاپژوهشگران و حرفه ایان سیستمهای پیشنهاددهنده تازه توسعه یافته و آینده دستگاههای پزشکی یکپارچه باسیستمهای پیشنهاددهنده در زمان واقعی برای مراقبتهای بهداشتی شخصی را درک کنند