محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی در شبکه های لبه ؛ رویکردها و چالش ها

از متاورس به عنوان آینده اینترنت جهان یاد می شود اما این فضای جدید نیازمند تولید محتوا نیز هست . بنظر می رسد محتوای تولید شده با هوش مصنوعی (AIGC) راه حل مناسبی برای رفع این نیاز مندی است . اما نحوه استقرار و یا آموزش مدل های بزرگ هوش مصنوعی و نیز شکل معماری AIGC از عدم قطعیت و تنوعی از پیشنهادات اولیه برخوردار است که خود نوعی چالش محسوب می شود. به طور عمده مدل های AIGC بنا به دلایلی نظیر ماهیت تصادفی مدل های انتشار، کیفیت و دقت محتوای تولید شده، بی ثبات هستند.این مقاله تلاش می کند جدیدترین روش های معماری و تولید محتوا با استفاده از هوش مصنوعی در شبکه های لبه را مورد نقد و بررسی قرار دهد تا بتواند معیارهای عملکردی درستی برای ارزیابی دقت خدمات AIGC فراهم آورد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شبکه بی سیم ، شبکه لبه ، هوش لبه ، یادگیری عمیق ، داده کاوی