تشخیص دیابت در زنان به کمک الگوریتم Decision Tree

دیابت چهارمین عامل مرگ و میر در دنیا است ؛ و از آنجایی که بسیاری از مردم جهان به این بیماری مبتلا و یا در معرض خطر آن هستند، می توان دیابت را بیماری قرن نامید. پیاده سازی روشی که بتواند امکان ابتلا یا عدم ابتلای افراد به دیابت را مشخص کند، گام مهمی در کنترل بیماری دیابت خواهد بود. از طرفی کاوش و بررسی حجم زیادی از این اطلاعات، نیازمند استفاده از روش های موثر وکارآمدی برای یافتن الگوهای مربوط در این اطلاعات است . امروزه تکنیک های تحلیل داده و یادگیری ماشین در زمینه تشخیص پزشکی در حال افزایش است . در این مطلب مدلی برای پیش بینی و تشخیص بیماری دیابت پیشنهاد شدهاست . در مدل پیشنهادی از درخت تصمیم به عنوان یک روش برای طبقه بندی دادهها استفاده شدهاست . به منظور دستیابی به نتیجه تجربی ، از مجموعه داده ای از مخزن یادگیری ماشین UCI استفاده کرده ایم . نتایج نشان می دهد درخت تصمیم مبتنی بر معیار صحت ” Accuracy ” به همراه هرس کردن درخت تصمیم در مقایسه با دیگر روشهای بررسی شده به دقت بالاتری رسیده است . نتایج حاصل از سیستم پیشنهادی برای تکنیک مورد استفاده دقت ۶۳,۷۲% به دست آمده است .