تخمین مقاومت روتور و استاتور آنلاین بر اساس شبکه عصبی مصنوعی بکار رفته در درایو موتور القایی بدون حسگر
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 124
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCONF09_040
تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1403
چکیده مقاله:
این مقاله روشی جدید برای برآورد مقاومت روتور و استاتور آنلاین موتورهای القایی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای درایو بدون حسگر ارائه می کند. در این روش، مقاومت روتور توسط یک شبکه عصبی پیشخور با نرخ یادگیری به عنوان تابعی تخمین زده می شود. مقاومت استاتور نیز با استفاده از شبکه عصبی دو لایه با نرخ یادگیری به عنوان تابعی تخمین زده می شود. سرعت موتور القایی نیز توسط شبکه عصبی تخمین زده می شود. بنابراین ، برآورد دقیق مقاومت روتور و استاتور باعث بهبود کیفیت درایو موتور القایی بدون سنسور شد. نتایج شبیه ساز ی و آزما یش نشان می دهد که سرعت تخمینی سرعت واقع ی موتور القایی را دنبال می کند. به طور همزمان، خطای برآورد شده بین مقاومت روتور و استاتور با استفاده از شبکه عصبی و مقاومت روتور و استاتور معمول ی بسیار کم است .
کلیدواژه ها:
برآورد مقاومت روتور ، برآورد مقاومت استاتور ، کنترل بدون سنسور ، شبکه عصبی مصنوعی ، (ANN) کنترل میدان گرا غیر مستقیم (IFOC)
نویسندگان
احمد مرادی
استاد گروه مهندسی برق دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
عباد فرنگی
دانشجوی کارشناسی مهندسی برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
میلاد عبادی
دانشجوی کارشناسی مهندسی برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مسعود آقامحمدکدخدا
دانشجوی کارشناسی مهندسی برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
خشایار آجودانی زنجانی
دانشجوی کارشناسی مهندسی برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب