مروری بر روش های یادگیری ماشین در مهندسی عمران برای تشخیص آسیب در سازه ها

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 363

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSHCONF23_018

تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1403

چکیده مقاله:

توسعه های اخیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین باعث ایجاد فرصت های زیادی برای استفاده از این تکنولوژی در سایر رشته های مهندسی شده است.یادگیری ماشین ابزار قدرتمندی است که می تواند برای حل مسائل مختلفی در سایر رشته های علمی مورد استفاده و توجه قرار گیرد. نظارت بر آسیب های احتمالی که ممکن است در سازه ها به وجود بیاید، برای نگهداری و محافظت از سازه ها بسیار مهم می باشد.تاکنون روش های نظارت و تشخیص متعددی برای شناسایی به موقع این گونه از آسیب ها معرفی شده است. در عین حال ظهور هوش مصنوعی و گسترش یادگیری ماشین تحول قابل ملاحظه ای در این روش ها به وجود آورده است. در این مقاله روش های یادگیری ماشین جهت تشخیص آسیب ها، مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.

نویسندگان

حسین عسکری زاده

دانشجوی دکتری سازه واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی ،میبد ، ایران.

حسنعلی مسلمان یزدی

دانشیار گروه عمران واحدمیبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران.

محمدرضا مسلمان یزدی

استادیار گروه عمران واحدمیبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران.