مطالعه عوامل موثر بر مصرف سوخت دریک سیکل مسافت ثابت درون شهری با استفاده از مدلهای خوشه بندی و شبکه عصبی مصنوعی

هدف از مطالعه حاضر، بررسی عوامل موثر بر مصرف سوخت دریک سیکل مسافت ثابت درون شهری با استفاده از مدلهای خوشه بندی و شبکه عصبی مصنوعی می باشد. در این مطالعه دادههای واقعی ثبت شده یک راننده که ۹ مرتبه سیکل مسافت ثابت درون شهری را طی نموده است ، مورد بحث و بررسی قرار گرفته اند. برای تحلیل دقیق تر دادهها، نتایج به دو بخش تقسیم شدهاند. در بخش اول با تقسیم مسافت ثابت به مسافت های کوچک تر، مسافت کوچکی که در تمام سیکل ها باعث افزایش مصرف سوخت شده است ، انتخاب گردیده و به شکل دقیق مورد بحث و بررسی قرار گرفته است . در بخش دوم تمامی دادههای ثبت شده به شکل کلی و با دیدگاه کلان مورد بحث و بررسی قرار گرفته اند. در تحلیل دادهها از روش یادگیری ماشین خوشه بندی جهت شناسایی خوشه های پرمصرف و شناسایی پدیدههای موثر بر ایجاد خوشه های مذکور استفاده گردیده است . همچنین با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی ، عملکرد موتور در شرایط کاری مختلف تحلیل و بررسی شده است . نتایج نشان می دهند که چهار عامل اصلی باعث تشدید مصرف سوخت در سیکل مسافت ثابت درون شهری می باشند: حالت استارت سرد خودرو، حالت تعویض دنده معکوس در دندههای پایین ، حالت افزایش دور موتور در دندههای میانی و حالت دور موتور میانی در دندههای بالا از اصلی ترین عوامل افزایش مصرف سوخت دریک سیکل مسافت ثابت درون شهری می باشند.

کلیدواژه ها:

سیکل مسافت ثابت درون شهری ، مصرف سوخت ، تحلیل داده ، خوشه بندی ، شبکه عصبی مصنوعی