مخاطره های زنجیره تامین مالی بر اساس مدل هوش مصنوعی

با تعمیق روند ادغام اقتصادی جهانی، خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین الملل نیز شکوفا شده است.خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین الملل نقش مهمی در حل تامین مالی سازمانی زنجیره تامین ایفاکرده است. تا آنجا که به صنعت انرژی مربوط می شود، خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین المللی میتواند حمایت اعتباری کافی برای شرکت های انرژی فراهم کند. این امر معضل تامین مالی شرکت هایانرژی کوچک و متوسط را در تجارت واردات و صادرات حل می کند و همچنین می تواند نرخ گردشسرمایه شرکت های بزرگ انرژی را بهبود بخشد. با این حال، از آنجایی که خدمات مالی زنجیره تامینتجارت بین الملل همچنان با تاثیر ریس کهایی مانند ریسک اعتباری شرکت، ریسک عملیاتی بانک و ریس کانتقال اطلاعات شرکت زنجیره تامین مواجه است، عملکرد آن در تامین مالی به طور کامل اعمال نشدهاست. هشدار زودهنگام و کنترل ریسک های موجود در خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین المللمی تواند نقش خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین المللی را در ارتقای توسعه صنعت انرژی ایفا کند.بنابراین، این مقاله از سه الگوریتم هوش مصنوعی AI شامل شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک والگوریتم ازدحام ذرات برای تحلیل ریسک خدمات مالی در زنجیره تامین تجارت بین المللی صنعت انرژیاستفاده کرد. یک مدل هشدار اولیه ریسک در مورد خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین المللی صنعتانرژی ساخته شد و یک مطالعه تجربی بر روی مدل هشدار اولیه ریسک انجام شد. تحقیقات نشان داد کهمدل هشدار اولیه ریسک مبتنی بر الگوریتم هوش مصنوعی بانکها را قادر می سازد تا دقت ارزیابی اعتبارشرکتها را تا ۷.۴۳ درصد و دقت جمع آوری اطلاعات را تا ۵.۶۱ درصد بهبود بخشند. دقت پیش بینیریسک های محیطی خارجی را تا ۳.۵۲ درصد بهبود بخشید و ریسک عملیاتی بانک را تا ۶.۵۸ درصد وریسک قانونی و نظارتی را تا ۷.۰۶ درصد کاهش داد.