پیامدهای استفاده از هوش مصنوعی در محیط های یادگیری و آموزش

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 423

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MANACC12_044

تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1403

چکیده مقاله:

ادغام هوش مصنوعی (AI) در محیط های آموزشی این پتانسیل را دارد که شیوه آموزش و یادگیری ما را متحول کند. این مقاله پیامدهاییکپارچه سازی هوش مصنوعی را در محیط های یادگیری بررسی می کند و تاثیر آن را بر جنبه های مختلف آموزش، از جمله طراحی برنامه درسی، یادگیری شخصی، روش های ارزیابی، و تعاملات معلم و دانش آموز مورد بحث قرار می دهد. پیشرفت سریع هوش مصنوعی (AI) منجر به ادغام آن در بسیاری از جنبه های زندگی روزمره از جمله آموزش شده است. مزایای استفاده از فناوری هوشمصنوعی (AI) در فرآیندهای آموزشی آشکار است. نگرانی هایی در رابطه با حفاظت از حریم خصوصی و امنیت داده ها و همچنینرسیدگی به وجود سوگیری الگوریتمی وجود دارد. گنجاندن هوش مصنوعی (AI) در سیستم آموزشی موضوعی است که نیاز به تاملدقیق در اخلاق دارد. به طور کلی، این مقاله با بررسی پیامدهای ادغام هوش مصنوعی در محیط های یادگیری به گفتمان جاری در مورد آینده آموزش کمک می کند. این یک نمای کلی جامع از تاثیرات بالقوه دگرگونکننده هوش مصنوعی در آموزش ارائه میکند و بر نیاز به برنامهریزی دقیق، ملاحظات اخلاقی، و همکاری بین مربیان انسانی و سیستمهای هوشمند برای ایجاد آیندهای از آموزش که مزایای هوش مصنوعی را در عین حفظ ارتباط انسانی به حداکثر میرساند، تاکید میکند.هوش مصنوعی )AI( این پتانسیل را دارد که متدولوژی های آموزش و یادگیری را متحول کند، با برخی از بزرگترین مسائلی که آموزشو پرورش امروز با آن مواجه است مقابله کند و دس تیابی به ۴SDG را تسریع بخشد. اثرات انقالبی هوش مصنوعی )AI( بر آموزش به طور عمیق در این مقاله بررسی شده است. مقاله مطالعه محقق مزایا، چالشها و مسائل اخلاقی احتمالی مرتبط با این پارادایم در حال تغییر را با بررسی ادغام فناوری هوش مصنوعی در چندین محیط آموزشی بررسی کرد. در مطالعه حاضر، محققان استفاده از هوش مصنوعی در آموزش را با تمرکز بر مزایای آن مانند یادگیری شخصی، بینشهای مبتنی بر داده و دسترسی مورد بحث قرار داده اند. همچنین در مورد معایب، مانند حریم خصوصی داده ها، سوگیری ها، و مسائل اخلاقی بحث کرد. این مطالعه همچنین بر اهمیتپاسخگویی، شفافیت و عدالت در الگوریتم های هوش مصنوعی تاکید کرده است. همچنین پیشرفتهای آتی در آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند یادگیری تطبیقی، واقعیت افزوده، و پتانسیل هوش مصنوعی برای پرداختن به مسائل آموزشی جهانی را مورد بحث قرارمیدهد. تمرکز بر ترویج یک دیدگاه متعادل و پرداختن به نگرانی های اخلاقی در آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی است. ادغام هوشمصنوعی )AI( در آموزش یک فرآیند دگرگون کننده است که طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی از تجزیه و تحلیل پیش بینی تا پلتفرم های یادگیری شخصی را ارائه می دهد. با این حال، مسائل اخالقی مانند حریم خصوصی، سوگیری و شفافیت باید مورد توجهقرار گیرد تا از پذیرش مسئوالنه هوش مصنوعی در آینده اطمینان حاصل شود.

نویسندگان

جاوید راحتی

کارشناسی ارشد رشته مشاور ه

مجید رمضان پور

دانشجوی دکتری مدیریت آموزشی دانشگاه آزاد واحد بجنورد