ارزیابی قابلیت هوش مصنوعی در پیش بینی میزان نیترات در منابع آب زیرزمینی (مطالعه موردی روش های عصبی مصنوعی ANN و ANFIS)

منابع آب زیرزمینی در کشور ایران و بسیاری از کشورهای دیگر که آب و هوایی مشابه دارند، مهم ترین منابع آب مورد استفاده در کشاورزی و شرب به شمار می رود. در دهه های اخیر سیستم های هوش مصنوعی (AI)، فضایی جدید در ارزیابی مسائل مهندسی آب و محیط زیست ایجاد کرده است. در این مطالعه روش کریجینگ معمول به عنوان یک تخمین گر آماری خطی و دو روش هوشمند شبکه عصبی مصنوعی ANN و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی ANFIS ، در پیش بینی مقدار نیترات در آب های زیرزمینی ارزیابی شدند

کلیدواژه ها:

آب زیرزمینی ، هوش مصنوعی ، توزیع مکانی ، نیترات