مروری بر تاثیر هوش مصنوعی بر پیک بار در تابستان

توسعه سریع اقتصاد و جامعه، پیشبینی بار کوتاهمدت اهمیت فزایندهای در توزیع سیستم قدرت و پاسخگویی به تقاضا پیدا میکند. در این زمینه، استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای پیشبینی پیک بار مصرفی مورد استفاده قرار گرفته است. این شبکهها برای پیشبینی روابط بین پیک بار مصرفی در گذشته، حال و آینده استفاده میشوند. در مقاالت مختلف، الگوریتمهای مهمی مانند شبکههای عصبی چندالیه و شبکههای عصبی فازی برای پیشبینی پیک بار مصرفی مورد استفاده قرار گرفتهاند. این مقاالت نشان دادهاند که با توجه به ماهیت پارامترهای در نظر گرفته شده، شبکههای عصبی چندالیه دقت بیشتری نسبت به شبکههای عصبی فازی در پیشبینی پیک بار مصرفی دارند. استفاده از هوش مصنوعی میتواند بر پیک بار انرژی در تابستان تاثیرگذار باشد. با بهکارگیری الگوریتمهای هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی و شبکههای عصبی، میتوان بهصورت هوشمندانه مصرف انرژی را مدیریت کرده و پیک بارهای انرژی را کاهش داد. این امر میتواند منجر به بهبود کارایی سیستمهای توزیع انرژی و کاهش هزینههای انرژی برای مصرفکنندگان شود. عالوه بر این، از طریق استفاده از هوش مصنوعی میتوان بهینهسازی زمانبندی پرداخت انرژی، مدیریت تقاضا و تامین انرژی را بهصورت هوشمندانهتر انجام داد. به طور کلی، اثرات مثبت هوش مصنوعی بر پیک بار انرژی در تابستان میتواند موجب بهبود عملکرد و کارایی سیستمهای انرژی شود. کلیدواژه: هوش مصنوعی، رگرسیون برداری پشتیبانی، پیش بینی بار کوتاه مدت، بار خنک کننده، تابستان

کلیدواژه ها:

پیک بار ، تابستان ، هوش مصنوعی