تحلیل و پیش بینی دماهای حداقل در استان کردستان با استفاده از سناریوهای اقلیمی

امروزه پیش بینی بلندمدت متغیرهای اقلیمی برای اطلاع از میزان تغییرات و در نتیجه در نظر گرفتن تمهیدات لازم برای تعدیل اثرات سوء ناشی از تغییر اقلیم بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق پیش بینی دماهای حداقل استان کردستان با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری LARS-WG۶ برای سه دوره آتی ۲۰ ساله (۲۰۴۰-۲۰۲۱، ۲۰۶۰-۲۰۴۱، ۲۰۸۰-۲۰۶۱) انجام شد. به این منظور، از مدل گردش عمومی جو HadGEM۲-ES و سه سناریو RCP۸.۵, RCP۴.۵, RCP۲.۶ استفاده گردید. برای تولید سری زمانی دوره های آتی از داده های روزانه برای دوره آماری ۲۰۱۹-۱۹۸۹ استفاده شد و روند تغییرات آن با استفاده از آزمون من-کندال تحلیل گردید. نتایج نشان داد که نرم افزار LARS-WG۶ با پایین بودن شاخص های خطاسنجی مقادیر ماهانه دمای کمینه را به خوبی شبیه سازی می کند. همچنین براساس نتایج حاصل از خروجی مدل جهانی HadGM۲-ES در منطقه مورد مطالعه میزان دمای کمینه در دوره آینده نسبت به دوره پایه در تمام سناریوها و دوره ها افزایشی خواهد بود. شدت این افزایش تحت سناریوی RCP۸.۵ مربوط به دوره آخر قرن (۲۰۸۰-۲۰۶۱) می باشد و میزان کمتر آن مربوط به دوره (۲۰۶۰-۲۰۴۱) تحت سناریوی RCP۴.۵ می باشد. بررسی میانگین های فصلی نیز نشان می دهد فصل بهار افزایش دمای کمتر و فصل پاییز افزایش دمای بیشتری دارد. روند تغییرات نشان می دهد که روند در دو جهت مثبت و منفی است بطوریکه در اکثر ایستگاه ها و سناریوها در دوره های مختلف پیش بینی، فصل بهار بیشترین روند مثبت و فصل پاییز بیشترین روند منفی را خواهند داشت. بنابراین می توان نتیجه گرفت که بر مقدار دما در دوره های آینده افزوده شده و اثر امواج سرمایی کاسته خواهد شد.

کلیدواژه ها:

دماهای حداقل ، مدلLARS-WG۶ ، مدل HadGEM۲-ES ، استان کردستان ، سناریوهای اقلیمی