مدیریت منابع ناهمگن برای بارکاری لبه موبایل بیدرنگ با رو یکرد نظریه بازی مبتنی بر تحرک برای مدیریت کارآمد انرژی
محل انتشار: مجله علوم رایانشی، دوره: 9، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 131
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CSJI-9-1_001
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1403
چکیده مقاله:
در سال های اخیر، محاسبات لبه موبایل[۱] به عنوان یک راه حل مناسب برای پشتیبانی از برنامه های کاربردی مهم در راستای بهبود تاخیر، بهبود کیفیت خدمات و تضمین در دسترس بودن منابع در شبکه های نسل بعدی ظهور کرده است. بااین حال، تغییرات هم بندی لبه پویا ناشی از تحرک گره، چالش های مدیریت منابع قابل توجهی را ایجاد می کند. رویکردهای موجود معمولا به کنترل متمرکز یا زیرساخت های ایستا متکی هستند. این مقاله یک الگوریتم مبتنی بر نظریه بازی و حرکت لوی[۲] را برای تخصیص آگاه از دسترس پذیری و توزیع شده منابع در سامانه های لبه موبایل پیشنهاد می کند که از برنامه های اینترنت اشیاء بی درنگ پشتیبانی می کنند. الگوریتم پیشنهادی که از حرکت لوی الگو می گیرد، حرکات گره لبه را مدل می کند. در هر شکاف زمانی، گره ها با همسایگان از طریق چانه زنی محلی بر اساس پیشنهادها و پاسخ های موقت، مذاکره می کنند. این هماهنگی توزیع شده واقع بینانه بدون ساماندهی متمرکز را تقلید می کند. شبیه سازی های انجام شده، الگوریتم را در شدت های بارکاری و چگالی گره های مختلف ارزیابی می کنند. نتایج نشان می دهد نسبت پذیرش وظیفه به طور قابل توجهی بیشتر از ۴ % در مقایسه با مدل های لبه ایستا و ابر، با کاهش تاخیر حداقل ۶ % و صرفه جویی در انرژی حداقل ۲۲ % ایجاد کرده است. ۱Mobile Edge Computing۲Lévy walk
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالفضل یونسی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
محسن انصاری
استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
سپیده صفری
استادیار، پژوهشکده دانش های بنیادی . پژوهشکده علوم کامپیوتر، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :