مدیریت منابع ناهمگن برای بارکاری لبه موبایل بیدرنگ با رو یکرد نظریه بازی مبتنی بر تحرک برای مدیریت کارآمد انرژی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 31

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CSJI-9-1_001

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1403

چکیده مقاله:

در سال های اخیر، محاسبات لبه موبایل[۱] به عنوان یک راه حل مناسب برای پشتیبانی از برنامه های کاربردی مهم در راستای بهبود تاخیر، بهبود کیفیت خدمات و تضمین در دسترس بودن منابع در شبکه های نسل بعدی ظهور کرده است. بااین حال، تغییرات هم بندی لبه پویا ناشی از تحرک گره، چالش های مدیریت منابع قابل توجهی را ایجاد می کند. رویکردهای موجود معمولا به کنترل متمرکز یا زیرساخت های ایستا متکی هستند. این مقاله یک الگوریتم مبتنی بر نظریه بازی و حرکت لوی[۲] را برای تخصیص آگاه از دسترس پذیری و توزیع شده منابع در سامانه های لبه موبایل پیشنهاد می کند که از برنامه های اینترنت اشیاء بی درنگ پشتیبانی می کنند. الگوریتم پیشنهادی که از حرکت لوی الگو می گیرد، حرکات گره لبه را مدل می کند. در هر شکاف زمانی، گره ها با همسایگان از طریق چانه زنی محلی بر اساس پیشنهادها و پاسخ های موقت، مذاکره می کنند. این هماهنگی توزیع شده واقع بینانه بدون ساماندهی متمرکز را تقلید می کند. شبیه سازی های انجام شده، الگوریتم را در شدت های بارکاری و چگالی گره های مختلف ارزیابی می کنند. نتایج نشان می دهد نسبت پذیرش وظیفه به طور قابل توجهی بیشتر از ۴ % در مقایسه با مدل های لبه ایستا و ابر، با کاهش تاخیر حداقل ۶ % و صرفه جویی در انرژی حداقل ۲۲ % ایجاد کرده است. ۱Mobile Edge Computing۲Lévy walk

نویسندگان

ابوالفضل یونسی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

محسن انصاری

استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

سپیده صفری

استادیار، پژوهشکده دانش های بنیادی . پژوهشکده علوم کامپیوتر، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • L. A. Haibeh, M. C. E. Yagoub and A. Jarray, ...
  • S. Douch, M. R. Abid, K. Zine-Dine, D. Bouzidi and ...
  • F. Al-Doghman, N. Moustafa, I. Khalil, N. Sohrabi, Z. Tari ...
  • S. Yang, Z. Su, Q. Xu, R. Xing and D. ...
  • J. Moura and D. Hutchison, "Game Theory for Multi-Access Edge ...
  • S. Arisdakessian, O. A. Wahab, A. Mourad, H. Otrok and ...
  • H. Lu, G. Xu, C. W. Sung, S. Mostafa and ...
  • Liqing Liu, Zheng Chang, Xijuan Guo and T. Ristaniemi, "Multi-objective ...
  • M. A. Hassan, M. Xiao, Q. Wei, and S. Chen, ...
  • Rukmani Panjanathan and Ganesan Ramachandran, "Enhanced low latency queuing algorithm ...
  • Jie Zhang, Guangjie Han and Yujie Qian, "Queuing theory based ...
  • S. Kim, "Bargaining Game Based Offloading Service Algorithm for Edge-Assisted ...
  • W. Duan, X. Gu, M. Wen, Y. Ji, J. Ge ...
  • T. Bahreini, M. Brocanelli and D. Grosu, "VECMAN: A Framework ...
  • A. Shakarami, M. Ghobaei-Arani, and A. Shahidinejad, “A survey on ...
  • A. Shakarami, A. Shahidinejad, and M. Ghobaei‐Arani, “A review on ...
  • O. Kolosov, G. Yadgar, D. Breitgand and D. H. Lorenz, ...
  • Y. Chen, J. Zhao, J. Hu, S. Wan, and J. ...
  • Minh Hai Vu et al., “An Empirical Study of MPQUIC ...
  • W. Zhou et al., "Priority-Aware Resource Scheduling for UAV-Mounted Mobile ...
  • A. Islam and M. Ghose, “ELITE: Energy and Latency-Optimized Task ...
  • A. Younesi, M. A. Fazli, and A. Ejlali, “A Novel ...
  • نمایش کامل مراجع