اندازه گیری ریسک تسهیلات اعطایی به مشتریان حقوقی بانک ها با کاربرد الگوی لاجیت (مطالعه موردی بانک سپه)
محل انتشار: پنجمین کنفرانس نظام تأمین مالی در ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,083
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRFINANCE05_017
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392
چکیده مقاله:
تحلیل و مدیریت ریسک اعتباری در چند سال اخیر به یکی از موضوعات مهم و چالش برانگیز در صنعت بانکداری کشور تبدیل شده است. از سوئی، مقررات و قوانین جدید بانکداری، بان کها را به نگهداشتسرمایه در حد مقرر الزام نموده است. همچنین، بازار رقابتی پولی و مالی در این زمینه مزید بر علت شده است این پژوهش با استفاده ازتحلیل لاجیت درداده های مقطعی به بررسی نقش داده ها و اطلاعات مالی و غیرمالی درایجاد یک الگو برای تعیین ریسک اعتباری پرداخته است جامعه اماری اشخاص حقوقی م یباشند که ازبانک سپه بین سالهای 1385الی 1390 تسهیلیات دریافت نموده و با روش غربالگری تعداد آنها به 346 ش رکت خوش حساب و 66 شرکت بدحساب( دریاف تکننده تسهیلات از بانک سپه است که با استفاده از فرمول کوکران گزینه شد هاند. همچنین، با توجه به اهداف پژوهش از میان مد لهای آمار و اقتصادسنجی،مدل لاجیت گزینش شد یافت ههای پژوهش بیانگر آن است که نسبت های مالی دارای یهای جاری به کل دارای یها، موجودی نقد به کل داریی ها بدهی های بلندمدت به کل دارایی ها مجموع تسهیلات کوتاه و بلند مدت به کل بده یها و مجموع تسهیلات کوتاه و بلندمدت مدت به کل دارای یها به عنوان پیش بینی کنند ههای بالقوه در تعیین ریسک اعتباری مشتریان حقوقی معرفی شدند. همچنین، پژوهش حاضر نشان داد که این الگو با احتمال 89/8 درصد توان پیش بینی احتمال عدم بازپرداخت تسهیلات دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین کرباسی یزدی
استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جن
کیامرث فتحی
دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
امیر نبی زاد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی و
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :