مروری بر داده کاوی و کاربردهای آن در پزشکی

در دنیای امروزی، حجم عظیمی از دادهها به سرعت در حال افزایش است و این داده ها به عنوان گنجینه ای از اطلاعات مفید برای تحلیل و بهره برداری از آنها شناخته میشوند. داده کاوی به عنوان روشی پرکاربرد در تحلیل دادههای بزرگ، انواع مختلفی از الگوها و اطلاعات مفهومی را کشف میکند که به طور مستقیم قابل فهم توسط انسان نیستند .در حوزه پزشکی، داده کاوی اهمیت بسیاری دارد. با توجه به حجم بزرگ دادههای پزشکی که از منابع مختلفی از جمله دستگاههای پزشکی، سیستمهای ثبت بیماری و سیستمهای آرشیو بیماری به دست میآید، فرصتهای فراوانی برای کشف الگوها و اطلاعات مفهومی در زمینه هایی مانند تشخیص بیماریها، پیشبینی بیماریها، و مدیریت بهینه بیماریها وجود دارد .این مقاله به بررسی مفاهیم کلیدی داده کاوی و کاربردهای آن در پزشکی میپردازد. در ادامه، به معرفی تکنیکهای داده کاوی، مراحل اجرای یک پروژه داده کاوی، کاربردهای متنوع آن در حوزه پزشکی، چالشها و مسائل اخلاقی مرتبط، و پیشنهادات برای آینده خواهیم پرداخت.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، پزشکی ، تحلیل داده ، تشخیص بیماری ، پیشبینی بیماری ، مدیریت بیماری ، الگوریتمهای داده کاوی.