ارزیابی تاثیر سامانه های مدیریت آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی: رویکردی با روش ترکیبی

این پژوهش با استفاده از رویکردی با روش ترکیبی، تاثیر سامانه های مدیریت آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی را بر کارآیی اداری، یادگیری شخصی سازی شده و نتایج کلی آموزش بررسی می کند. داده های کمی از پرسشنامه ها و داده های کیفی از مصاحبه با مدیران، معلمان و دانش آموزان برای درک جامع از اثربخشی و قابلیت استفاده این سامانه ها تحلیل شدند. یافته ها نشان دهنده رضایت بالای کاربران از سیستم های هوش مصنوعی، به ویژه در میان مدیران است که کاهش قابل توجهی در حجم کاری اداری خود را گزارش کرده اند. همچنین، مشخص شد پلتفرم های یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی، مشارکت و نتایج یادگیری دانش آموزان را بهبود می بخشند. با این حال، این مطالعه بر ضرورت آموزش گسترده و رسیدگی به نگرانی های اخلاقی مرتبط با حریم خصوصی داده ها تاکید می کند. ترکیب داده های کمی و کیفی، بینش ارزشمندی در مورد پیامدهای عملی فناوری های هوش مصنوعی در مدیریت آموزشی ارائه می دهد. توصیه هایی برای پژوهش های آتی شامل انجام پژوهش های طولی، گسترش پژوهش به زمینه های آموزشی متنوع و تدوین دستورالعمل های اخلاقی برای استفاده از هوش مصنوعی در آموزش است. یافته های این پژوهش، راهبردهای عملی برای بهینه سازی اجرای سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی را در اختیار سیاست گذاران و مربیان قرار می دهد تا از اثربخشی، اخلاقی بودن و فراگیر بودن آن ها اطمینان حاصل شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت آموزشی ، یادگیری شخصی سازی شده ، کارآیی اداری ، پیاده سازی اخلاقی هوش مصنوعی