پیش بینی مدول یانگ کامپوزیت چوب-پلاستیک با مدلسازی میکرومکانیک به کمک شبکه عصبی

تحقیق حاضر به مدلسازی میکرومکانیک مدول یانگ کامپوزیت های چوبپلاستیک با استفاده از شبکه عصبی پرداخته است. مزیت اصلی یک مدلمیکرومکانیک را میتوان کاهش آزمایش های تجربی و صرفه جویی در هزینهو وقت دانست. چراکه یک مدل میکرومکانیک قادر است خواص یککامپورزیت را در طراحی ترموپلاستیک های پر شده با ذرات چوب، پیش-بینی کند. برای این منظور، ابتدا باید با استفاده از انجام تعدادی آزمایشمقادیر مدول یانگ را به ازای متغیرهای طراحی مختلف مورد نظر به دستآورد. تعداد آزمایش های مورد استفاده ۵۴ عدد است. در پژوهش حاضر، برایپیش بینی مدول یانگ کامپوزیت بر اساس خواص مواد تشکیل دهنده آن ازمدلسازی میکرومکانیک و همچنین استفاده از شبکه عصبی نرم افزار متلبکمک گرفته شده است. مقایسه مقادیر مدول یانگ توسط مدل پیشنهادشده با نتایج تجربی نشان داد که این مدل دارای قابلیت پیش بینی مدولیانگ کامپوزیت های چوب-پلاستیک با خطایی در حدود ۳ درصد است

کلیدواژه ها:

کامپوزیت ، شبکه عصب ، - مدول یانگ ، میکرومکانیک