استفاده از روش ماشین بینایی با خطای کاهش یافته جهت درجه بندی پسته خندان، بسته و لکه دار

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 189

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICME20_009

تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1403

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین محصولات کشاورزی ایران که بخش عمده ای از صادراتغیرنفتی را به خود اختصاص می دهد، پسته است. مطلوب ترین نوع پسته،پسته خندان و سالم است و وجود پسته های بسته، لکه دار و اشیاء اضافیمانند شاخ و برگ درخت، از ارزش محصول می کاهد. تشخیص و جداسازیپسته های سالم و خندان تاثیر قابل توجهی بر قیمت آن خواهد داشت.روش های بینایی ماشین به دلیل دقت بالا و بلادرنگ بودن، در درجه بندیو تعیین کیفیت محصولات کاربرد دارند. در این تحقیق به کمک روش بیناییماشین الگوریتمی ساده، کاربردی با کمترین حساسیت به شرایط نورپردازیجهت تفکیک پسته های خندان، بسته و لکه دار ارائه شده است. میانگینخطای شش فریم عکس در شرایط نورپردازی معمولی برای یک نمونه شامل۱۸ پسته خندان، ۱۷ پسته بسته و ۶ پسته لکه دار به ترتیب % ۳ / ۸ % ، ۸ / ۵و % ۸ / ۱۳ محاسبه شده است. با افزایش تعداد تصاویر ( ۳۰ عدد) میانگینخطا به حدود نصف حالت قبل کاهش یافته است (به ترتیب به % ۴ ، %۲ / ۳ و%۶ ). همچنین در صورت استفاده از نوار نقاله مرتعش، میانگین خطا برایهر سه نوع پسته و برای ۳۰ تصویر به کمتر از % ۵ / ۱ کاهش می یابد.

نویسندگان

زهره ایمانی نژاد

مدرس، گروه مهندسی مکانیک، مجتمع آموزش عالی گناباد، گناباد، ایران

خلیل خلیلی

استاد، مهندسی مکانیک، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران