A new method of feature extraction of colonoscopy images
محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 46
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCPM01_002
تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1403
چکیده مقاله:
The gastrointestinal tract is responsible for the entire digestive process.Several diseases, including colorectal cancer, can affect this pathway.Among the deadliest cancers, colorectal cancer is the second mostcommon. It arises from benign tumors in the colon, rectum, and anus.These benign tumors, known as colorectal polyps, can be diagnosed andremoved during colonoscopy Colorectal cancer (CRC) is a leading causeof cancer. The incidence and mortality rates of CRC are expected tosteadily increase in the future. Colonoscopy is the most popular and effectmethod for curing and screening CRC. However, ۲۵% polyps werereported to be missed during colonoscopy examinations. In this study, weproposed a method to classify polyps from background based on bag-of-Feature (BoF) from colonoscopy images.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Vahid Bayrami Rad
Islamic Azad University (IAU) - Bilesavar branch