مروری بر الگوریتم های طبقه بندی تشخیص سرطان
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و تکنولوژی های نوین مرتبط با هوش مصنوعی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 298
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ENGTEC02_007
تاریخ نمایه سازی: 8 تیر 1403
چکیده مقاله:
تشخیص سرطان یکی از مهم ترین و چالش برانگیزترین مسائل پزشکی است که نیاز به استفاده از روش های هوشمند وخودکار دارد. در این مقاله، ما به مروری بر الگوریتم های طبقه بندی تشخیص سرطان می پردازیم که از داده های بالینی،ژنتیکی، تصویری و غیره استفاده می کنند. ما برخی از روش های یادگیری ماشین مانند درخت تصمیم، شبکه عصبی،الگوریتم ژنتیک، و فراطبقه بند را معرفی و مقایسه می کنیم. همچنین برخی از کاربردهای عملی و نتایج آن ها را بر روی پایگاه داده های معروف مانند ویسکانسین ، UCI و غیره بیان می کنیم. در نهایت، برخی از چالش ها و راهکارهای آینده در این زمینه را مطرح می کنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه ترابی
دانشجو رشته مهندسی کامپیوتر دانشگاه فنی و حرفه ای دختران یاسوج
معصومه یکتاکیش
مدرس دانشکده فنی و حرفه ای دختران یاسوج
مجید کشاورز
هیئت علمی دانشکده فنی و حرفه ای دختران یاسوج