ء NDN و IoT در مدیریت هوشمند ترافیک شهری: ادغام NDN با IoT برای بهبود مدیریت ترافیک و کاهش ازدحام در شهرهای بزرگ
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 156
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TETSCONF13_042
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1403
چکیده مقاله:
مدیریت ترافیک شهری به دلیل افزایش جمعیت و تعداد وسایل نقلیه، به یک چالش عمده تبدیل شده است. ادغام فناوری های نوینی چون NDN (Named Data Networking) و IoT (اینترنت اشیاء) می تواند راهکاری برای بهبود این مدیریت ارائه دهد. NDN با معماری مبتنی بر داده ها و IoT با قابلیت اتصال وسیع دستگاه ها، می توانند به کاهش ازدحام و بهبود جریان ترافیک کمک کنند. این مقاله به بررسی چگونگی ادغام این دو فناوری و تاثیر آن بر کاهش ازدحام و بهبود جریان ترافیک در شهرهای بزرگ می پردازد. با استفاده از سنسورهای IoT برای جمع آوری داده های ترافیکی و استفاده از NDN برای توزیع هوشمند این داده ها، می توان به یک مدیریت ترافیکی کارآمد دست یافت. این ادغام می تواند به تحلیل الگوهای ترافیکی، پیش بینی ازدحام و هدایت رانندگان به مسیرهای کم ترافیک کمک کند. در نهایت، ادغام NDN و IoT می تواند به ایجاد شهرهای هوشمندتر و پایدارتر منجر شود که در آن کیفیت زندگی شهروندان بهبود می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان نریمانی
دکتری کامپیوتر نرم افزار ، دانشگاه نجف آباد ، اصفهان ، ایران
محمد جان بزرگی
ارشد کامپیوتر نرم افزار، دورود، ایران
امیررضا عطاریان
کارشناسی نرم افزار ، مرکز آموزش عالی پلدختر ، لرستان ، ایران