پتانسیل های بزرگ هوش مصنوعی در بهبود کیفیت آموزش و پرورش
محل انتشار: دهمین همایش ملی تازه های روانشناسی مثبت
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 129
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCPP10_2214
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1403
چکیده مقاله:
ادغام هوش مصنوعی (AI) در آموزش نوید قابل توجهی برای افزایش کیفیت تجارب یادگیری دارد. در این مقاله ما پتانسیل هوش مصنوعی را در بهبود نتایج آموزشی بررسی میکنیم و در مورد استراتژیهایی برای استفاده موثر از قابلیت های آن بحث میکنیم. مقدمه اهمیت روزافزون هوش مصنوعی در آموزش و پتانسیل آن : برای متحول کردن روشهای آموزشی آمو را برجسته میکند با به کارگیری الگوریتمهای پیشرفته و تکنیکهای یادگیری ماشین هوش مصنوعی می تواند تجربیات یادگیری را شخصی سازی کند با نیازهای دانش آموزان تطبیق دهد و بازخورد بلادرنگ ارائه دهد و در نتیجه نتایج یادگیری را بهینه کند از نظر روش شناسی ما یک بررسی جامع از ادبیات موجود در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش انجام دادیم. یافته های ما نشان میدهد که فناوریهای آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی عملکردهای متنوعی از جمله سیستم های آموزشی هوشمند پلت فرمهای یادگیری شخصی و ابزارهای ارزیابی خودکار را ارائه میدهند این فناوری ها مربیان را قادر می سازد تا محیطهای یادگیری تطبیقی ایجاد کنند که نیازها و ترجیحات منحصر به فرد هر دانش آموز را برآورده کند. علاوه بر این هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده های آموزشی برای شناسایی روندها پیش بینی عملکرد دانش آموز و اطلاع رسانی استراتژیهای آموزشی تصمیم گیری مبتنی بر داده را تسهیل میکند به طور کلی تحلیل ما بر پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی در آموزش برای افزایش کیفیت آموزشی و ارتقای موفقیت دانش آموز تاکید میکند. با این حال اجرای موفقیت آمیز مستلزم در نظر گرفتن دقیق نگرانیهای اخلاقی حریم خصوصی و برابری و همچنین توسعه حرفه ای مداوم برای مربیان است. با پذیرش هوش مصنوعی به عنوان ابزاری مکمل در آموزش ذینفعان میتوانند فرصت های جدیدی را برای نوآوری همکاری و بهبود مستمر در شیوه های آموزشی باز کنند.
کلیدواژه ها:
هوش مصنوعی آموزش افزایش کیفیت یادگیری ماشینی یادگیری شخصی