کاربردهای هوش مصنوعی در پیشگیری از جرائم پزشکی

جرم پزشکی در حالت کلی اینگونه تعریف می شود که فعل یا ترک فعلی که ازناحیه پزشک رخ داده است، وفق قانون عنوان مجرمانه به خود اختصاص داده و موجبمجازات مرتکب یعنی پزشک متخلف بشود. جرایم پزشکی به معنی ایراد صدمه بدنیغیرعمدی توسط پزشک به بیمار می باشد. جرم پزشکی دارای سونیت نبوده و از دستهجرایم عمدی و جنایات مندرج در قانون مجازات اسلامی خارج است. اعمال مجرمانه ایکه سلامت عمومی را به خطر می اندازد، سلامت و زندگی مردم را به طور جدی تهدیدکرده است. نحوه جلوگیری از وقوع چنین اعمال مجرمانه ای در کانون توجه همه اقشارقرار گرفته است. مطالعات اندکی در زمینه پیشگیری از جرایم به خطر انداختن سلامتعمومی انجام شده است و نتایج رضایتبخش نیست. با توسعه سریع فناوری هوشمصنوعی، الگوریتم های یادگیری ماشینی به طور گسترده در زمینه های مختلف مورداستفاده قرار می گیرند. بر اساس پیشینه زمان، این مقاله الگوریتم های یادگیری ماشینیرا برای تحقیقات پیشگیری از جرایم که سلامت عمومی را به خطر می اندازد، با هدفبهبود کارایی پیشگیری از جرم اعمال می کند. ۴۸/۳۲ درصد از مردم معتقدند که قوانین و مقررات ناقص دلیل اصلی وقوع مکرر جرایمی است که سلامت عمومی را به خطرمی اندازد، اما تنها ۱۸ درصد حاضر به مشارکت فعال در قوانین مربوطه هستند. نتایجفوق نشان می دهد که مدل پیش بینی ایجاد شده توسط الگوریتم هوش مصنوعیمی تواند به طور موثر رفتارهای مجرمانه ای را پیش بینی کند که سلامت عمومی را بهخطر می اندازد و داده های قابل اعتمادی را برای پیشگیری ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشینی ، جنایت علیه سلامت عمومی ، پیشگیری از جرم ، الگوریتم جنگل تصادفی