استفاده از مدیریت شبکه هوشمند در خطوط توزیع

امروزه شبکه برق به طور چشمگیری در حال تبدیل شدن به شبکه هوشمند (SG)، به عنوان یک چشم انداز امیدوار کننده برای برخورداری از قابلیت اطمینان با لا و مدیریت کارآمد انرژی است . این انتقال به طور پیوسته در حال تغییر است و نیازمند روشهای پیشرفته برای پردازش کالن داده های تولید شده از بخشهای مختلف است . روشهای هوش مصنوعی میتوانند از طریق استخراج اطلاعات ارزشمند که توسط دستگاه های اندازه گیری و سنسورهای موجود در شبکه تولید میشوند خدمات مبتنی بر داده را ارائه نمایند.به این منظور روشهای یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، یادگیری تقویتی و یادگیری عمیق تقویتی میتوانند به کارگرفته شوند. این روشها میتوانند حجم زیادی از داده های جمع آوری شده را پردازش نموده و راه حل مناسبی برای مشکلات پیچیده صنعت برق ارائه نمایند. از اینرو در این مقاله آخرین رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی مورد استفاده در شبکه هوشمند برق برای کاربردها و منابع داده به طور جامع بررسی شده است . همچنین نقش کالن داده در شبکه هوشمند برق و ویژگیهای آن از جمله چرخه حیات کالن داده و رویکردهای موثر آن مانند پیشگویی ، تعمیرات قابل پیشبینی و تشخیص خطا در صنعت برق بیان می شود.

کلیدواژه ها:

روشهای داده محور ، شبکه هوشمند برق ، یادگیری عمیق ، کالن داده ، یادگیری ماشین