مکانسیم ارزیابی پروژه های فناوری با استفاده از شبکه عصبی

در دوره ای که کشورهای جهان با رکود اقتصادی مواجه اند و مشکلات اقتصادی دامن گیر همه شده، شایدبتوان گفت که یکی از راههای برون رفت از این اوضاع، رشد و توسعه شرکتهای دارای فناوری پیشرفته باشد.این نوع شرکتها، فناوری نانو به دلیل ظرفیت زیاد و زیربنایی بودن نسبت به سایر حوزه ها اهمیت بیشتریدارد. شبکه های عصبی مصنوعی یک پردازش اطلاعات است که دارای ویژگیهای مشترکی با شبکه های عصبیبیولوژیکی است. شباهت زیادی بین ساختار یک عصب طبیعی (یعنی سلول مغزی یا عصبی و نرون مصنوعیوجود دارد هر نرون طبیعی سه جزء تشکیل دهنده دارند: دندریتها، سوما و آکسون. دندریتها که تعداد آنها زیاداست سیگنالهایی را از سایر نرونها دریافت میکنند. سوما یا بدنه سلول سیگنال های ورودی به سلول را جمعمی بندد انتقال سیگنال از یک نرون از طریق آکسون صورت میگیرد در واقع شبکه های عصبی مصنوعیمیتوانند بخش کوچکی از خصوصیات و ویژگیهای شبکه های عصبی بیولوژیکی را شبیه سازی کنند به بیانیدیگر هدف از ایجاد یک شبکه عصبی مصنوعی بیش از آنکه شبیه سازی مغز انسان باشد، ایجاد سازوکاریبرای حل مسائل با الهام گرفتن از الگوی رفتاری شبکه های عصبی بیولوژیکی است

کلیدواژه ها:

پروژه های فن آوری پیشرفته ، سیستم شاخص ارزیابی ریسک ، شبکه عصبی مصنوعی ، هوشمصنوعی