بررسی امنیت اینترنت اشیاء به کمک تکنیک های یادگیری ماشین و بلاکچین

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 139

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT22_031

تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1403

چکیده مقاله:

با افزایش چشمگیر داده ها از طریق دستگاه های موجود در بستر اینترنت اشیاء روز به روز تامین امنیت اطلاعات نقشپررنگی در این حوزه ایفا می کند. حملات مخرب به سرعت در حال ارتقاء می باشند و فعالان حوزه ی امنیت باید برای مقابله با آنها از روش های جدید با دقت و کارایی بالاتر استفاده کنند، چرا که دیگر روش های سنتی برای برقراری امنیت شبکه ها عملکردقبل را ندارند. یادگیری ماشین به عنوان یک ابزار هوشمند میتواند به تشخیص و پیش بینی حملات مختلف کمک شایانی کند.الگوریتم های یادگیری ماشین با آموزش دیدن و استفاده از ابزارهای مختلف می توانند دقت و کارایی بسیار بالایی را ارائه دهند.یکی از مسائلی که دغدغه ی همیشگی این حوزه می باشد پایگاه داده های سنتی و آسیپ پذیر بودنشان در برابر تغییر و حذف دادهها توسط هکرها است، که می توان با استفاده از الگوی بلاکچین برای ذخیره سازی داده ها این مشکل را برطرف نمود. در این پژوهشبا استفاده از دو تکنیک یادگیری ماشین و بلاکچین روشی جدید ارائه شده است تا امنیت و دقت بالاتری در دستگاه های اینترنتاشیاء شاهد باشیم.

نویسندگان

ریحانه رخشانی

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، زاهدان، ایران

امین شهرکی مقدم

استادیار گروه مهندسی نرم افزار، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، زاهدان، ایران