زمان بندی مجدد جرثقیل های اسکله در شرایط عدم قطعیت

شاهین حسنی; عبدالرضا شیخ الاسلامی

زمان بندی مجدد جرثقیل های اسکله در شرایط عدم قطعیت

محل انتشار: فصلنامه دریا فنون، دوره: 11، شماره: 1

سال انتشار: 1403

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: فارسی

مشاهده: 124

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دریافت فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/2008366

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJMT-11-1_007

تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1403

چکیده مقاله:

حمل ونقل دریایی شاخه ای از حمل ونقل است که نقشی حیاتی در تجارت بین الملل ایفا می کند. پایانه های کانتینری در بنادر، تنها نقطه اتصال میان حمل ونقل دریایی و زمینی کالا در زنجیره جهانی حمل ونقل کالا را تشکیل می دهند. یکی از چالش برانگیزترین عملیات پایانه کانتینری زمان بندی جرثقیل های اسکله به منظور تخلیه و بارگیری محموله های کانتینری از شناور پهلوگیری شده در اسکله می باشد. با این وجود، به علت دلایل مختلف عدم قطعیت مانند خرابی جرثقیل ها در حین انجام کار، تاخیر در زمان ورود شناور و ... باعث ایجاد اختلال در برنامه زمان بندی اولیه جرثقیل های اسکله می شود. در این تحقیق روشی جهت ارائه برنامه زمان بندی مجدد جرثقیل های اسکله در شرایط عدم قطعیت با رویکرد کاهش تاخیر وارده ارائه شده است. مدل سازی به کار گرفته شده به صورت برنامه عدد صحیح مختلط می باشد که برای اجرای مدل برای حل دقیق از روش GAMS و برای حل مسئله در ابعاد واقعی استفاده از الگوریتم تکاملی ژنتیک می باشد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که انحراف ایجاد شده بین زمان بندی اولیه جرثقیل های اسکله و زمان بندی مجدد در شرایط تصادفی و اعمال پارامترهای عدم قطعیت به میزان حداقل ۲۷% کاهش می یابد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، برنامه ریزی تصادفی ، زمان بندی مجدد جرثقیل های اسکله ، مدیریت اختلال ، عدم قطعیت

نویسندگان

شاهین حسنی

کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران، گرایش برنامه ریزی حمل ونقل، دانشگاه علم وصنعت ایران

عبدالرضا شیخ الاسلامی

استادیار دانشکده مهندسی عمران، گرایش برنامه ریزی حمل ونقل، دانشگاه علم وصنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

مرکز مطالعات راهبردی سازمان بنادر و دریانوردی. "نگاهی به حمل ...
موسوی، سید امیرحسین. " آشنایی با پایانههای کانتینری و فعالیتهای ...
Zeng, Q., Yang, Z., Hu, X. (۲۰۱۱). "Disruption Recovery Model ...
Hu, H., Chen, X., Zhang, S. (۲۰۲۰). "Optimization for Quay ...
Bierwirth, C., Meisel, F. (۲۰۱۵). "A Follow-up Survey of Berth ...
Azevedo, A.T., de Salles Neto, L.L., Chaves, A., and Moretti, ...
Ouelhadj, D., Petrovic, S. (۲۰۰۹). "A Survey of Dynamic Scheduling ...
Daganzo, C.F. (۱۹۸۹). "The Crane Scheduling Problem". Transportation Research Part ...
Kim, K. H., Park, Y. (۲۰۰۴). "A Crane Scheduling Method ...
Sammarra, M., Cordeau, J.F., Laporte, G., Monaco, M. F. (۲۰۰۷). ...
Lee, D. H., Wang, H. Q., Miao, L. (۲۰۰۸). "Quay ...
Tavakkoli-Moghaddam, R., Makui, A., Salahi, S., Bazzazi, M., Taheri, F. ...
Meisel, F. (۲۰۱۱). "The Quay Crane Scheduling Problem with Time ...
Legato, P., Trunfio, R., Meisel, F. (۲۰۱۲). "Modeling and Solving ...
Su, N., Zhang, M., Johnston, M., Tan, K.C. (۲۰۱۳). "Hybrid ...
Al-Dhaheri, N., Jebali, A., & Diabat, A. (۲۰۱۶). "A Simulation-based ...
Ma, S., Li, H., Zhu, N., et al. (۲۰۲۰). "Stochastic ...
A., Mousavi, M. (۲۰۱۹). "Fuzzy Resource-constrained Project Scheduling with Multiple ...
Mirjalili, S. (۲۰۱۹). "Genetic Algorithm. In: Evolutionary Algorithms and Neural ...
Ranjit Roy, K. (۲۰۱۹). "A Primer on the Taguchi Methods". ...

نمایش کامل مراجع