طراحی کنترل کننده MPPT مبتنی بر شبکه عصبی برای سیستم انرژی هیبرید بادی و خورشیدی

در این مقاله، یک کنترل کننده MPPT برای استخراج حداکثر توان از منابع انرژی تجدیدپذیر متناوب و نامنظم به طور همزمان پیشنهاد شده است.به همین منظور، الگوریتم کنترل MPPT تکی مبتنی بر RBFN برای سیستم انرژی خورشیدی و بادی هیبریدی برای کاربردهای مستقل و متصل به شبکه،طراحی و تحلیل شده است. عملکرد الگوریتم کنترل MPPT پیشنهادی در هر دو حالت مستقل و متصل به شبکه، تحت شرایط آب و هوایی مختلف، تحلیلمیشود. برای آموزش شبکه MPPT مبتنی بر RBFN پیشنهادی از الگوریتم یادگیری حداقل مربعات متعامد استفاده و شبیه سازی ها در محیط سیمولینکنرم افزار متلب اجرا می گردد. نتایج شبیه سازی، عملکرد بهتر شبکه پیشنهادی در مقایسه با روش MPPT مبتنی بر P&O را نشان میدهند. برای تایید تواناییکنترلر پیشنهادی شبکه، توانهای اکتیو و راکتیو در این مقاله ارائه گردیدند. همچنین، MPPT اصلاح شده پیچیدگی پیاده سازی سیستم هیبریدی را کاهشمی دهد.

کلیدواژه ها:

کنترل کننده ، شبکه عصبی ، MPPT ، انرژی بادی ، انرژی خورشیدی